目 录 第1章 绪 论 1.1 研究目的和意义 1.2 研究背景 1.2.1 国内发展（应用）现状 1.2.2 国外发展（应用）现状 1.3 论文结构 第2章 预备知识及理论说明 2.1 有限状态机(FSM) 2.1.1 有限状态机(FSM)的概念 2.1.2 有限状态机(FSM)的结构 2.1.3 基于有限状态机的游戏AI 2.2 行为树(Behavior Tree) 2.2.1 行为树(Behavior Tree)概述 2.2.2 行为树的组成 2.2.3 基于行为树的游戏AI 2.3 动画系统 2.3.1 骨骼动画系统 2.3.2 骨骼蒙皮 2.3.3 动化融合 2.3.4 粒子动画系统 2.4 MDA框架 2.4.1 机制(Mechanics) 2.4.2 动态(Dynamics) 2.4.3 美学(Aesthetics) 2.5 本章小结 第3章 需求分析 3.1 用例分析 3.2 用例关系 3.2.1 角色控制 3.2.2 角色交互 3.2.3 游戏AI 3.3 功能模块 3.4 本章小结 第4章 系统设计 4.1 文案设计 4.1.1 故事概述 4.1.2 角色设计

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在这个计算机快速发展的世界里，计算机为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动我国管理信息处理现代化起到了重要作用。 工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，一般不允许出错，如果实行手工操作，每月发放工资须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行工资发放工作，不仅能够保证工资核算准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关工资的各种信息进行统计，既方便又快捷地完成员工工资的发放。 课程设计过程中根据设计中的需求与对工资管理系统采用了模块化的设计思想，在 Windows XP 操作系统环境下，采用 myeclipse7 作为开发工具，主要连接 Access 数据库来实现公司的工资管理系统的主要功能。在设计过程中，我们首先小组首先对整体的思路进行分析，然后进行分工。对数据库和类进行设计，实现了工资管理系统的功能。其功能主要包括公司用户管理、人员管理、部门管理、工资管理等功能。

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针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(backprop-agation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radicalbasisfunction)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在

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