基于解决传统舰船测磁仪信号采集电路不能获得真实三分量磁场信号、电路结构复杂且故障率高，不能实时准确获得探头深度等问题。设计了一个用于舰船测磁仪上的信号采集电路。利用高灵敏度三轴磁通门传感器Mag-03获取舰船磁场信号，用谐波选择法获得的感应电动势的二次谐波分量来度量磁场信号，同时根据舰船测磁实际需求设计了深度传感器。应用环境下，本系统可以使舰船测磁仪达到0～±60 μT的测量精度，并误差≯1%。通过实际使用，证明这样设计出的信号采集电路使便携式测磁仪变得更加简单有效。
2022-11-25 02:07:15
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机器学习与数据挖掘实验三：基于 Resnet，VGG，GoogLeNet的海面舰船图像分类，采用pytorch实现，包含数据集，三种网络实现图像分类源代码，gradcam可解释性分析代码。
2022-11-21 15:26:55
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摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG
特 征提 取 标记 区域 的 高维特 征 向量 ，用线 下样 本库 训 练得 到 的 SV M 分 类器 对所提 取 的 HOG 特 征 进行 高维特征 空间的分类 ，识别 目标和干扰。 仿真实验表明 ，该算法具有 良好的性能，在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标 。
2022-11-18 16:01:52
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该算法实现对舰船辐射噪声的建模以及对其中线谱的提取
2022-11-01 21:57:12
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随着近些年计算机技术、信号处理技术和人工智能技术的快速发展，...，但这离声纳员的水平程度还差很远。在机器学习方法中，特征维度不能太高，人类的大脑、听觉特征维数很高、感觉丰富，可以从高维特征空间中寻找到类别共性和类别异性，对复杂的舰船噪声能完成识别任务。机器学习方法相对于声纳员工作性质来说，只能做一些低维的识别判决，因此所提特征需人为先做有效的降维工作。
2022-10-10 09:03:44
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人工智人-家居设计-基于Virtools的舰船智能损管训练系统研究与实现.pdf
2022-07-14 16:03:51
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1、处理过的遥感图像海上船只检测数据集，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的高质量处理过的遥感图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的海上船只目标检测检测；类别为boat；
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-10 18:07:30
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