害虫鉴定数据集,它包括穿果蛾、瘿蝇、蝗虫和螟虫。所有图像均来自于2021年2月28日谷歌图像结果。每类有300-400张不等,共1669张图片 害虫鉴定数据集,它包括穿果蛾、瘿蝇、蝗虫和螟虫。所有图像均来自于2021年2月28日谷歌图像结果。每类有300-400张不等,共1669张图片
2022-12-12 11:28:55 97.75MB 深度学习 数据集 病虫害 蝗虫
草莓图像,包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片,2500多张草莓叶子图片,非自然环境,单一背景。 草莓图像,包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片,2500多张草莓叶子图片,非自然环境,单一背景。
2022-12-09 11:27:50 20.17MB 数据集 草莓 深度学习 图片
基于改进SSD算法(SE+特征融合)的苹果叶病虫害识别系统源码(pytorch框架)+改进前源码+病害数据集+项目说明.zip 主要改进点如下: 1、替换backbone为Resnet/MobileNet 2、添加一种更加轻量高效的特征融合方式 feature fusion module 3、添加注意力机制 (Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Module) 4、添加一种解决正负样本不平衡的损失函数Focal Loss 附有苹果叶病害数据集,可训练模型
2022-12-07 12:27:48 90.31MB SSD 算法改进 注意力机制 SE模块
基于深度学习的常见作物病虫害识别系统的源码+数据集.zip内附教程和论文。 软件架构 1.深度学习技术栈:Python3.7 , Tensorflow 2.1, google colab 2.服务端技术栈:阿里云ECS,Ubuntu-18-04-x64,Docker, Tensorflow Serving, nginx , tomcat 3.web客户端技术栈:Vue2 , Echarts , Tensorflow for js, Opencv for js 教程 -- tensorflow从安装到部署到服务器的保姆级教程 客户端代码 -- Web端,“hc”是jquery的版,“recogpest”是vue版 (上面成果里面的识别系统用的是vue版) 论文 -- 参考论文、最后毕业的论文、性能统计结果等成果 深度模型训练测试代码 -- 训练、测试深度学习模型的代码 基于深度学习的常见作物病虫害识别系统的源码+数据集.zip内附教程和论文。基于深度学习的常见作物病虫害识别系统的源码+数据集.zip内附教程和论文。基于深度学习的常见作物病虫害识别系统的源码+数据集.zip内附教程和论
智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张,两种格式标签,多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大,上传的是下载链接,可放心下载! 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}
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包含了甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共等8种作物
2022-11-09 16:26:21 756.46MB 深度学习 图像分类 数据集 农作物病虫害
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