模拟退火算法matlab程序，可以直接运行使用，有注释方便阅读

针对心肌梗死（myocardial infarction，MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram，HF-ECG）全局特征聚类问题，提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal component analysis，2D-PCA）对12导联HF-ECG进行融合特征提取，并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比，特征值更加简单直观，所提算法平均分类精度有较大提高，能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。

模拟退火算法在优化路径问题中的应用，刘雨博，胡楠，近半个多世纪以来随着运筹学的发展，在设施布置和物流工程方面已经开发了许多物理和数学模型，并随着计算机技术的飞速进步，又开

该文档主要是讲解模拟退火算法的原理，基本编码过程，以及详细介绍在2014及2017年全国大学生数模竞赛中的应用

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二维相位展开技术被广泛应用于光学精密测量、自适应光学、合成孔径雷达、图像处理等领域中。提出了一种基于模拟退火的相位展开方法。此方法对主值相位图采用局部平面近似,用模拟退火算法求出最优化平面参量,从而得到去除噪声和2π相位跳变的真实相位图。计算机模拟和实验结果均证明,此方法能有效地去除相位图中的噪声,实现带噪声的主值相位图的相位展开,可靠地重建被测物体的表面形貌。详细介绍了这一方法的原理及实验结果。

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利用模拟退火解决旅行商问题。matlab，程序。其中zhixing.m是可运行的主程序，注释详细，可自己改参数进行对算法理解。

模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题，许智宏，宋勃，本文研究了蚁群算法、模拟退火算法以及两者的混合算法的并行实现方法，建立了PC机群实验平台，基于MPI环境对蚁群算法、模拟退火算�

神经网络模型讲义 蒙特卡洛算法和模拟退火的单纯形法