1：主要机器视觉中的一些基本概念，镜头，光源，图像处理基础
2：使用准备入门的广大同学，或者从事相关工作的工程师
3：这是培训资料，介绍的非常透彻
4：我相信认真看完后能对整个机器视觉行业有一个初步的认知
2023-12-26 19:47:09
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本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。[1]
2023-12-25 22:42:09
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1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。
2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。
3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。
4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征
2023-12-21 21:31:07
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人工智能课件完整13章节PPT涵盖机器学习、机器视觉、搜索推理、智能控制、自然语言
第一章 绪论.ppt
第二章 知识表示方法.ppt
第三章 搜索推理技术.ppt
第四章计算智能.ppt
第五章计算智能.ppt
第六章专家系统.ppt
第七章机器学习.ppt
第八章机器人规划.ppt
第九章Agent（艾真体）.ppt
第十章机器视觉.ppt
第十一章自然语言理解.ppt
第十二章 智能控制.ppt
第十三章 人工智能的争论与展望.ppt
2023-12-11 22:57:20
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控件主要使用DispImgCtrDll.dll库，整个库支持各种ROI交互和图形显示。
画圆，画圆环，画线，画线段，画Mark，画多边形，画矩形，画旋转矩形，画文本
2023-12-06 00:36:54
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