2021年智慧矿山自动驾驶行业短报告：助力矿山升级行业景气度持续加速.pdf

4、四维时空地理信息系统平台 三维地址体建模系统-3D GMS 三维图形显示系统 矿山专题GIS系统-MGIS 矿山虚拟现实系统-MVR 地测GIS 输配电GIS 综合管线GIS 井下人员定位GIS等 负责矿山地物对象的拓扑建立与维护、空间查询与分析、矿山制图与输出等基本功能，并进行数据访问控制。 数字化矿山的基本构成

9.10 系统集成和智慧矿山门户网站 智慧矿山集成系统应通过矿山数据仓库和各种服务软件(包括PaaS、SaaS和SOA模式)实现深度 集成和互连互通,为各系统的深层应用提供服务。 智慧矿山集成系统应能够对各类数据进行抽取、清洗、聚集、汇总和压缩定制,按照上级管理部门的 系统需求推送数据。 智慧矿山门户网站除自动显示常规信息外,应具有预警发布、导航查询、智能搜索、综合分析、辅助 决策、信息公示、协同办公、操作培训等功能。 智慧矿山门户网站可自动连接大数据分析结果、预警信息和警示教育信息,实现安全、生产和经营 信息的透明管理。 91 GB/T34679—2017 国 家 图 书 馆 　 专 用

智慧矿山可视化综合监管平台软件产品介绍.pdf

针对矿山信息化建设存在缺乏信息化标准、信息孤岛严重等问题,研究了智慧矿山建设的架构体系及其关键技术,提出了包括数据采集与执行层、传输层、存储层、智慧决策与控制层、展示层等5层架构体系,描述了该架构体系中各层应构建的相关系统或建设原则;探讨了智慧矿山建设涉及的空间信息技术、智慧采煤技术、真三维地质模型与集成应用技术、先进的矿用传感器技术、自动控制技术、矿山数据仓库技术、数据通信技术、组件式矿山软件、虚拟现实技术、云网融合技术、基于大数据的智能决策技术、人工智能技术等关键技术。

Cesium可视化开源开发框架能够在虚拟的三维地球场景中叠加不同类型的矢量和模型信息以实现空间分析和可视化三维场景的构建，同时，还支持在浏览器端无需插件地显示与交互。基于Cesium开发框架和智慧矿山的应用需求，研究分析了Cesium系统架构、数据组织和加载方法、几何和属性信息查询方法等，为智慧矿山应用奠定了较好的平台基础。

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业领域的互联互通及智能化应用，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用，将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求，提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路，将“数字孪生+5G”与AI技术相结合，为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手，系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状，通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用，阐述了数字孪生的概念内涵，指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能；然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题，提出了基于“数字孪生+5G”的智慧矿山体系架构理论，通过构建矿山数字孪生模型（MDTM）实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标，以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心，基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法，以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案，构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生应

针对智慧矿山这一新兴概念,通过与自动化矿山、信息化矿山、数字化矿山进行关联,总结了其在中国的发展历程、现状及建设过程中存在的问题;提出了智慧矿山的新定义,指出该定义强调智慧矿山是一套智慧体系,并能对各环节自动实施最优调控;从矿山设计、安全保障、高效生产、经济运营、绿色环保5个方面展望了智慧矿山的愿景;提出了智慧矿山的建设规划,认为其主要包括4个方面的内容:成立智慧矿山产业联盟、制定相关技术规范和标准、研发智能化装备、开发智慧决策应用。

煤矿安全去平台解决方案(2).docx

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