白细胞显微图像数据集，4427张图片，7种不同的白细胞类型 白细胞显微图像数据集，4427张图片，7种不同的白细胞类型 白细胞显微图像数据集，4427张图片，7种不同的白细胞类型

煤岩显微图像预处理主要包括煤岩划痕检测与去除。针对基于霍夫变换算法的煤岩划痕检测难以准确提取空间形状特征和有效细化边缘信息，容易出现漏检和误检的问题，提出了基于语义分割的煤岩划痕检测方法。该方法引入残差结构改进空间注意力模型，将该模型嵌入以VGG卷积层作为图像特征编码器的U-Net中，实现对煤岩划痕的语义分割。针对基于快速行进的图像修复算法使得煤岩划痕去除区域和周围区域存在纹理差异和视觉伪影的问题，提出了采用基于改进区域匹配的图像修复算法去除煤岩划痕。通过采用k个最近邻图像块查找、跨尺度及旋转角度搜索策略和基于欧氏距离的图像块偏移距离度量，实现煤岩划痕的有效去除。实验结果表明，基于语义分割的煤岩划痕检测方法能准确反映煤岩划痕的边缘细节，具有较好的空间特征解析性能，提高了煤岩划痕检测准确性；采用基于改进区域匹配的图像修复算法去除煤岩划痕能使煤岩划痕去除区域与周围区域的纹理特征更具有一致性，提升图像整体视觉效果。

COMI：通过深度学习校正散焦的显微图像 显微图像广泛用于科学研究和医学发现。 但是，通过低成本显微镜获得的图像通常无法聚焦，从而导致研究和诊断性能较差。 我们提出了一种基于循环生成对抗网络（CycleGAN）的模型和多分量加权损失函数来解决此问题。 通过分析哺乳动物细胞从原生动物寄生虫到细胞核，肌动蛋白和线粒体的各种细胞结构，我们的方法在不同的研究领域显示出良好的泛化能力，这为生物成像提供了广阔的前景。 所提出的方法包括两个生成器（源生成器和目标生成器）和两个鉴别器（源鉴别器和目标鉴别器）。 源发生器将离焦图像转换为聚焦图像，然后目标判别器会尝试将真实的聚焦图像与生成的聚焦图像区分开;目标发生器会将聚焦图像转换为离焦图像，然后源识别器会尝试区分真实的离焦图像和生成的离焦图像。 1.先决条件 Ubuntu 16.04 特斯拉K40C GPU Python 3.6 凯拉斯2.2.4 Te

傅里叶叠层显微代码，左超老师相关研究。

SmartScope 可安装智能手机的低成本明场和荧光显微成像 该智能手机显微镜是作为Ernst-Abbe-Hochschule Jena（应用科学大学）的一个小组项目而建造的。该项目的目的是构建一种低成本，高分辨率的智能手机，该智能手机能够执行明场成像和荧光成像。由于当前的台式微型显微镜通常很昂贵，体积很大并且需要熟练的操作人员，所以学校和发展中国家经常缺乏高分辨率成像设备的使用权。但是，大多数人摆出了智能手机以及使用摄影镜头的专业知识。智能手机会自动将图像保存在数字文件中，其本质上重量很小，并且能够无线传输数据。 贡献者：CorinnaHägele，Evelina Jussupov，Iwan Schie教授，Eckart Hesse教授，Burkhardt Fleck教授

JCamerPro 正式版，0积分下载，这是一款通用的USB摄像头图像读取及测量工具，同时支持静态图片读取，兼容市面上大部分USB摄像头及UVC协议摄像头，拥有极其丰富的图像参数调节，带有多种图像处理功能，方便分析图像与获取兴趣区域，实用又高效的图像测量工具，直方图、波形图一应俱全，是工业镜检与生物镜检与测量的轻量化绝佳工具。兼容高分辨率屏幕，界面清晰不模糊，UI不错位，图像低延时。需要WIN7sp1 64bit 以上版本的Windows操作系统，推荐使用WIN10 64bit / Win11 64bit运行。软件详情：http://www.jfirmware.com/jcamerapro

光学实验

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深度学习在数字全息显微成像中的应用

基于深度学习的荧光显微成像技术及应用