使用Leaflet可视化数据 呈现的脚本着重于生成绘制两件事的地图。 第一个是基于经度和纬度的最近7天以来的所有地震。 第二,构造板块来说明这两个变量之间的关系。 构造板块的数据集可以在此github找到,地震数据位于页面。 产品特点 使用Leaflet.js 多层地图 内置 Lealfet.js HTML CSS 引导程序 结果 生成的地图具有以下特征: 反映大小和颜色地震幅度的数据标记。 强度较大的地震的颜色看起来更大而更暗。 包括弹出窗口,这些弹出窗口在单击标记时提供有关地震的其他信息。 提供地图数据上下文的图例。 该地图使您有机会激活或停用地震和构造板块层,以及更改整个地图的视图。
2024-03-17 20:40:11 2.88MB JavaScript
1
内容概要: 本文首先以气象数据分析为例,介绍了数据加载、统计计算和绘图可视化的过程,给出了绘制温湿度变化折线图的代码。然后以温度时间序列分析为例,讲解了绘制时间序列图、进行季节性分解、以及使用时间序列工具进行预测的流程,同时提供了完整的示例代码。每部分都以示例代码展示了Matlab进行数据分析和可视化的技术思路。 适合人群: 需要利用Matlab进行数据挖掘和分析的专业人员,以及相关领域的学生。示例代码可以帮助理解数据分析方法的实现。 能学到什么: 通过学习可以掌握Matlab中的数据可视化方法,以及时间序列分析的技能,包括分解、预测等,以及将这些技术应用到解决实际问题的思路。 阅读建议: 可以关注感兴趣的示例内容,针对提供的代码进行逐行学习,需要自己编写代码实践测试。也可以搜索Matlab时间序列分析的更多用法进行扩展学习。总体而言,本文内容翔实,是Matlab数据分析学习的好参考资料
2024-03-13 15:30:35 3KB matlab
1
b站全称哔哩哔哩,是中国最大的ACG动漫网站,也是中国目前事实上最大的线上宅文化社区。 其中动漫通常以一个季度播出,因而被称为番剧。涉及题材范围广,有奇幻,日常,战斗等。一部番剧上线后,在一段时间内追番人数将上升并维持在某个值内,因此追番人数能够反应观看人数。观看后观众可进行打分,范围在0到10之间,打分分数将作为评价一部番剧重要的依据。分析历年动漫数据,可以了解到b站ACG和动漫文化发展状况 本资源主要爬取总榜获得各个动漫粗略信息以及直达链接,再访问每个动漫对应链接获取详细信息。 资源中包含了爬虫代码、数据处理代码、数据分析代码,也包含了爬取数据集、可视化结果图,同时资源中也提供了一个对本项目进行简单介绍的readme文件,其中包含了对爬虫细节以及数据处理、数据分析、数据可视化的详细介绍。 本资源可以作为python爬虫入门的参考资源进行学习。
2024-03-07 09:47:47 3.58MB python 爬虫 数据分析 数据可视化
1
EDLD 652:教育数据科学的数据可视化 此存储库包含数据可视化课程的所有材料(随着它们的更新)。 欲了解更多信息,请访问。 学生应该计划克隆此存储库,并在每节课之前提取最新的更改。
2024-03-03 15:54:23 194.29MB HTML
1
echarts大数据可视化新能源车联网综合大数据平台,通过echarts开发
2024-02-27 18:40:54 551KB echart echart 可视化
1
程序开发软件:Pycharm 数据库:mysql 现在介绍的是一个用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序。爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取,抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树,不过二手车的关键数据比如二手车价格,汽车表显里程数字采用了字体文件加密,这里我们只能随机生成一个价格用于演示程序的完整运行,如果想破解的话可能要截图后利用图片识别技术了。然后数据的展示采用pyecharts,它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作!
2024-02-24 12:36:57 53.99MB python 爬虫
1
爬取某网站农产品数据,并进行可视化展示,包含柱状图、饼图、3D图, 内涵python虫程序,和可视化文件 教你用最简单的方法,做出好看的图片
2024-02-04 21:31:41 7MB 爬虫 数据可视化
1
2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题+“非洲通讯产品销售数据”数据集 进入本世纪以来,我国通讯产品得到了飞速发展,其技术先进,价格便宜, 深受世界各国和地区尤其是非洲国家的欢迎。某通讯公司在非洲的多个国家深耕 多年,产品与服务遍布整个非洲大陆。为了更好地了解公司的销售情况,采用产 品的销售额和利润数据,对其盈利能力进行分析和预测,给决策人员提供分析报 告,以便为非洲各国提供更好的产品销售策略和服务。
2024-01-18 14:25:13 569KB 数据分析 数据集 数据可视化
1
2022年大数据可视化管控平台建设方案-之智慧园区、智慧楼宇、智慧展馆完整版.pptx
2024-01-16 11:06:59 1.78MB
1
【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。
2024-01-14 11:43:06 1.02MB spark 数据分析
1