在社会经 济统 计 中 , 取 得和掌握全面 、 真 实 、 可靠 的原始 数据资料 是极重 要 的 , 是 进行科学 的统计分析 、 谁确 的预 测和 正确 的决 策 的基础 。 但是在 实际 中 , 由于 历 史 的原 因以 及其他各种情况 , 经常 出现所需资料 的空 白或缺 少 , 这些 缺少 的资料有 时是无法 重 新获 得 的 , 这便给 科学 的统计分析带来影响 。 为 了补全 缺少 的资料 , 全面 、 紧统地 进 行统 计分析 , 在 社会经 济统计 中经常采用抓值估 计法 , 最 常用 的方法有 内插 法 , 线性 插 值法和 拉格朗 日插值法 。

数值分析中的拉格朗日插值法，牛顿插值法，三次样条插值法的matlab代码描述。

用C++代码来编写相应的拉格朗日插值法，解决拉格朗日插值法的相关问题.

抛物线插值，由一组已知的数据，基于拉格朗日插值法，求一元二次方程的抛物线插值，在二维坐标上，用相邻三点值，近似表示这一范围内的函数关系，然后根据抛物线插值的推导公式，求出在所输入的X对应的Y，Y和X存在一元二次的函数关系。

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拉格朗日插值法matlab程序代码蒸汽 使用多项式插值的基于表格的设备建模。 此代码实现了 2017 年 ASPDAC 论文，标题为“STEAM：基于样条的表格，用于高效准确的设备建模”。 论文发表后，代码中还添加了其他一些功能，并在技术报告“基于表格的设备建模：方法和应用”中进行了更详细的描述。 链接： 纸： 技术报告： ==== 使用包。 我只尝试过在 Linux 上设置和运行这个包。 它依赖于软链接和一些在 Windows 上可能不容易获得的其他功能。 从 github.com 获取这个包的最新版本 $git clone https://github.com/architgupta93/STEAM 获取多项式插值所需的子模块。 我将它们开发为独立的包，可以单独使用并为它​​们维护单独的版本控制。 $git submodule update --init 这应该获取两个包（截至 2019 年 3 月 13 日）、多项式插值和设备模型。 第一个，顾名思义，是一个多项式插值包，实现样条、拉格朗日和重心-拉格朗日插值。 设置 MAPP。 运行以下命令来设置 MAPP $autoconf

拉格朗日插值法matlab程序代码LC2Ditp Lissajous-Chebyshev 点上的双变量多项式插值 版本：0.31 (01.07.2020) 由和撰写 描述 LC2Ditp 包包含一个 Matlab 和一个 Python 实现，用于在一般 Lissajous-Chebyshev 点上进行二元多项式插值和求积。 该包综合了文献中已知的各种插值方案。 文章 [1] 中提供了 Lissajous-Chebyshev 节点和多项式插值的一般描述。 要测试包，请使用example_main.m或example_main.py 要绘制节点和光谱，请使用plot_LC2D.m或plot_LC2D.py 作为特殊情况，它包含以下插值方案： 频率参数 (m+1,m) 和 (m,m+1) [2,3] 的帕多瓦点。 Morrow-Patterson-Xu (MPX) 指向频率参数 (m,m) [9]。 基于频率参数 (m,m+p) 的单简并 Lissajous 曲线的插值方案，其中 m 和 p 相对质数 [5]。 基于频率参数 (2m,2m+2p) 的单个非退化 Lissajous 曲线的插值

拉格朗日插值法matlab程序代码LS2Ditp Lissajous 曲线节点上的二元多项式插值 版本：0.2 (01.05.2016) 撰稿人 描述 LS2Ditp 包包含一个 Matlab 实现，用于在退化和非退化 2D-Lissajous 曲线的节点 LS 上进行双变量多项式插值。 Lissajous 曲线、点集 LS 和多项式插值方案的描述在调查文章 [3] 中进行了总结。 插值的主要测试文件是 main_example.m 要绘制二维 Lissajous 曲线和 LS 点，请使用 plot_Lissajous.m 引文和学分 以下人员为本代码的开发和理论做出了贡献： Wolfgang Erb（吕贝克大学数学研究所）在 [1,2,3,5] Christian Kaethner（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Mandy Ahlborg（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Thorsten M. Buzug（吕贝克大学医学工程学院）在 [1] Peter Dencker（吕贝克大学数学研究所）在 [3,5] 对于非退化 Lissajous 曲线，理论和插值方案开发于：

计算方法的一个上机程序，实现朗格朗日插值