实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法,利用它对输入的数据进行多类分类。
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网上找了很多,一个文件夹里,有很多matlab代码的,供大家参考学习
2021-11-08 16:44:41 1.29MB 感知器 算法 matlab sensor
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SinglePerceptron感知器算法的matlab实现
2021-10-08 20:15:54 1KB 感知器算法
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感知器算法来计算给定样本的判决函数的权向量,程序已封装为函数,可直接调用。调用格式见函数H1行注释。
2021-10-07 22:27:06 1KB 感知器 模式识别
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主要为大家详细介绍了python实现感知器算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-09-28 15:09:59 92KB python 感知器
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本科模式识别的实验指导书和代码,比较简单的MATLAB实现,如果需要,可以看看。
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感知器算法的练习题,用非常简单的例子,可以帮助更好的理解感知器的原理。
2021-08-05 10:07:10 98KB 机器学习 算法
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模式识别的经典算法之一,感知器算法,用来对模式进行分类,采用matlab编写
2021-07-01 19:10:20 2KB 感知器算法
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本科生 模式识别课程作业 对如下两类的二维模式样本集,编写MATLAB程序,用感知器算法求分界面方程,并作图显示。 分别改变初始权向量和样本集中样本顺序来获得不同的结果,并对结果进行分析比较。
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模式识别中的感知器算法和判别函数原理
2021-05-16 09:57:36 200KB 感知器 模式识别
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