2022通信本科毕设一条龙之FDD大规模MIMO系统CSI反馈研究

大规模MIMO系统等增益合并技术研究，高鑫鑫，金思年，随着移动通信的快速发展，大规模MIMO技术已成为5G无线通信最具潜力也是最具挑战的研究方向之一。然而这项技术在很多方面处于起步阶

QAM Matlab代码一比特大规模MIMO ======================================================================================================================================================================================================================================================================================================== ===接收者。 该系统在瑞利衰落信道上运行，发射机和接收机处没有先验CSI。 因此，需要基于粗量化的数据来估计信道衰落系数。 使用该代码时，请引用以下论文： S. Jacobsson，G。Durisi，M。Coldrey，U。Gustavsson和C. Studer，Proc中的“一比特大规模MIMO：信道估计和高阶调制”。 IEEE国际Conf。 公社（I

在国内外移动通信领域中5G移动通信技术逐渐成为热门研究热点，而5G移动通信技术中的核心技术大规模MIMO技术也成为学术界研究重点。基于这一点，笔者主要分析了Massive MIMO 技术的技术原理、产生背景，对主要技术及其存在的问题进行了相关的介绍。

大规模MIMO信道模型研究

主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。

这是用于最先进的大规模 MIMO 检测算法的 matlab 模拟器。 该模拟器基于 Christoph Studer 的简单 MIMO 模拟器。 该模拟器包含以下算法： (1) 常规检测方案：匹配滤波、MMSE (2) Approximate Inversion Based Detection：neumann-series approximation、gauss-seidel检测、共轭梯度检测(3)BOX检测方式：ADMIN、OCD 如果您使用此模拟器，请引用以下论文， S. Shahabddin、M. Juntti 和 C. Studer，“用于大规模 MIMO 的基于 ADMM 的无穷范数检测器”，IEEE 国际电路和系统研讨会，美国马里兰州，2017 年 5 月。

一种实用的毫米波大规模MIMO混合预编码算法

大规模多输入多输出（MIMO,multiple-input multiple output）技术被认为是下一代移动通信的核心技术之一，其系统增益建立在基站能够精确获知信道状态信息（CSI,channel state information）的基础上。由于天线数量显著增长，传统基于码本或矢量量化的反馈方案面临较大的技术挑战，而深度学习（DL,deep learning）为解决大规模MIMO系统的CSI反馈问题提供了新思路。围绕大规模MIMO系统CSI反馈关键技术展开调研，首先阐述了CSI反馈的研究背景和意义，接着构建大规模MIMO系统模型并分析CSI的稀疏特性，然后详细介绍和比较了国内外将DL技术引入CSI反馈机制中的方案，最后对基于DL的CSI反馈的未来发展趋势做了进一步展望。

上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MIMO下的系统可达和速率渐近性能，发现当基站天线数趋向无穷时，各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值，由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果，以最大化系统可达和速率为目标，获得了一个导频调度方案，即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频，从而在存在导频污染的情况下，可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。