土壤节肢动物在养分循环和土壤结构维持中起着重要作用，其丰富度和多样性为土壤生物质量提供了指示。 牲畜粪便的土地施用可提供作物养分，也可能影响土壤节肢动物群落。 这项研究的目的是量化通过播种或注射施用猪粪后一年内土壤节肢动物的丰度和多样性。 使用Berlese漏斗从样地土壤样品中提取节肢动物，进行鉴定和计数，并为每个土壤样品计算QBS指数（QualitàBiologica del Suolo）。 直播地上的Collembola（腹足纲和异翅目）种群比注射地或对照地的种群更大（p <0.05）。 与广播和对照治疗相比，假蝎子在注射治疗中含量更高（p <0.05）。 粪肥施用对Acari种群和QBS指数没有显着影响。

黑樱桃（Prunus serotina Ehrh。）是北美本地植物。 它包括五个亚种，目前正在欧洲入侵。 自西班牙前时代以来，黑樱桃就已经为美国居民所熟知并使用，其植物用途已在19世纪被报道。 本研究基于554个分类学确认的采集点的数据，描述了该物种的分类学丰富性和分类学多样性。 此外，使用19个气候参数来估计黑樱桃的当前和未来潜在分布模式，并将气候变化模型应用于北美和欧洲。 墨西哥东北部，墨西哥西北部，大美国盆地和美国密西西比河-大湖地区显示为斑节杆菌的分类群。 黑樱桃在北美的潜在分布模型显示出从墨西哥中心开始并跟随两个墨西哥主要山脉（西马德雷山脉和西马德雷山脉）的连续模式。 该模式沿墨西哥北部的两条不同路径向落基山脉和美国的阿巴拉契亚山脉延伸。 基于NOAA-CCM3气候变化模型，湿地降雨量的减少将导致美国未来格局的变化。 当应用于欧洲时，我们的模型显示的区域比以前的估计更广泛，更准确。 因此，该物种目前的潜在分布包括该大陆西部的重要地区。 气候变化对P. serotina分布的潜在影响表明，该物种的新的和更广泛的区域可能遍及整个大陆，主要分布在法国，德国和意大利。 我们建议最终考

一个主要的假设表明，被子植物起源于白垩纪早期，没有白垩纪前的被子植物，而心皮（绞股蓝的基本单位）是从前大孢子叶中提取出来的，这些大叶孢子通过纵向折叠和抽入沿其边缘有胚珠/种子。 但是，越来越多的证据表明白垩纪前被子植物不存在，假定的巨孢子菌实际上不存在，仅白垩纪的被子植物的历史比分子钟表所暗示的要短得多。 在这里，我将结合对动植物和化石植物的新知识，为被子植物的起源和早期进化提供一个合理的解释。 有几条证据表明，三叠纪可能存在被子植物的祖先。 被子植物和裸子植物之间的前一个鸿沟是人为的。 一些三叠纪化石在被子植物和裸子植物之间起着中间作用，似乎支持统一理论。

辽东半岛鸟类物种多样性调查，张宸，万冬梅，为了探索鸟类的多样性，制定野生动物资源有效管理办法，实现野生资源和相关产业可持续发展，国家林业部于2011年启动了全国第二次�

迄今为止，尚无探险队对肯尼亚西部Nyando糖带破败的栖息地中鸟类的组成进行全面调查。 这使得难以在农业增长与鸟类保护之间实现平衡。 作为回应，我们通过将考察区域分为农田和灌木地进行了鸟类评估。 然后，我们通过标准点数方法和半径为30 m的一块土地上的机会计数对鸟类进行采样。 我们详尽地观察了14种鸟类，共122种。 农田的密度为每公顷2.065±1.11头，而灌木地的密度为每公顷1.644±0.70头。 Nyando糖带是一个多样化的社区，其香农多样性指数值（H'）为3.225，无论鸟类是否在某些栖息地受到约束。 真实多样性的差异程度表明，农田的多样性是灌木林的4倍。 这项研究提倡的事实证实了将鸟类保护纳入农田并制定了鸟类保护策略。

16SrDNA文库法应用于北冰洋海水可培养细菌多样性研究，徐旭，汪涛，北极科考带回的B80-40m、B84-30m两个站点的北冰洋海水，经3个月的透析室连续稀释培养及4个月的贴膜培养，获得膜上生长的可培养细菌。�

树 oTree是一个Python框架，可让您构建： 多人策略游戏，例如囚徒困境，公共物品游戏和拍卖 经济学，心理学及相关领域的受控行为实验 调查和测验 现场演示 主页 文件 快速开始 而不是直接克隆此存储库，而是运行以下命令： pip3 install -U otree otree startproject oTree cd oTree otree devserver 范例游戏：猜测平均值的2/3 下面是游戏完整实现，每个人都猜一个数字，而获胜者是最接近平均2/3的人。 游戏重复3回合。 您可以在玩以下游戏。 models.py from otree . api import ( models , widgets , BaseConstants , BaseSubsession , BaseGroup , BasePlayer , Currency ) class

归一化互熵提供了二维矩阵多样性的度量。 它采用互熵并对感兴趣的变量（代码中的列变量）的边际熵进行归一化。 请参阅屏幕截图或嵌入的公式参考。 该代码用于估算生态系统中的生物多样性，但不限于此类应用。 该代码可用于对变量交互的多样性感兴趣的任何系统。 请参阅为包含两个以上变量而编写的代码的后续行动。

针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.

bdvis 关于 使用R的生物多样性数据可视化。此程序包提供了一组通过R可视化生物多样性发生数据的功能。请查看描述程序包Barve，V。和J. Otegui的论文。 2016年。bdvis：在R. Bioinformatics：btw333中可视化生物多样性数据。 该软件包的开发从Google Summer of Code项目开始。 安装 install.packages( " bdvis " ) require( bdvis ) 软件包bdvis建议 （出于构建示例的目的） [rinat]（ ） 当前可用的功能 为了举例，我们将处理使用rinat包获得的一些数据 install.packages( " rinat " ) require( rinat ) # Data download might take some time inat <- get_inat_obs_pr