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aim: 神经网络裁剪和拼接代码，用于测试图片过大，机器发生OOM的情况，图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

主要为大家详细介绍了OpenCV Python实现图像指定区域裁剪，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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windwos C++ gdi++实现jpg图像压缩-图像裁剪和缩放-图像格式转换-图像dpi修改

业分类-物理装置-一种图像裁剪方法及电子设备.zip

图像裁剪是许多 Web 应用程序中的常见任务。 通常只需切出图像的中心就可以了。 这通常是一种妥协，有时会惨遭失败。 Smartcrop.js 是我对内容感知图像裁剪进行实验的结果。 它使用相当简单的图像处理和一些规则来尝试创建更好的图像裁剪。 这个库还处于起步阶段，但早期的结果看起来很有希望。 如此忠实于早期发布，经常发布的开源咒语，我发布了 smartcrop.js 的 0.0.0 版。 Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。 它可以在浏览器中、节点中或通过 CLI 使用。 Smarcrop 需要对 Promise 的支持，对不受支持的浏览器使用 polyfill 或将 smartcrop.Promise 设置为您最喜欢的 Promise 实现（我推荐 bluebird）。

uCrop-Android图像裁剪库 该项目旨在提供最终且灵活的图像裁剪体验。 制造 检查此 用法 对于可行的实现，请查看示例项目-示例 将库包含为本地库项目。 allprojects { repositories { jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } } implementation 'com.github.yalantis:ucrop:2.2.6'轻量级通用解决方案 implementation 'com.github.yalantis:ucrop:2.2.6-native'获取本机代码以保持图像质量的能力（将apk大小增加约1.5 MB） 将UCropActivity添加到您的AndroidManifest.xml中 <activity android:name="com.y

python实现图像裁剪：批量读取指定文件夹下的图片，指定裁剪区域，对原始图像进行不同大小的裁剪，并批量保存到指定文件夹下。

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