获得非高斯噪声环境衰落信道中正交空时分组码(OSTBC)的性能估计，对OSTBC的成对差错概率(PEP)进行了研究．基于物理统计Middleton Class A噪声模型，通过将非高斯Class A分布变换成条件高斯分布，给出空间依赖时间独立条件下OSTBC系统中噪声信号的联合概率密度函数．利用矩母函数(MGF)分析法推导Class A噪声环境下最大似然接收机的成对差错概率的上界．对不同衰落信道中系统误符号率(SER)性能的仿真研究表明，在Class A噪声环境下，OSTBC系统性能随噪声脉冲性的增强而下

扫描触发器分组以压缩测试数据和紧凑的测试响应，以进行捕获时启动延迟测试

用分组显式格式与数值边界条件相结合的办法给出了一阶双曲型方程的数值解法。简单地讨论了方法的稳定性并给出了数值结果。

SM4分组密码算法； 国密算法 标准文件； GM/T 0002-2012

powerbi-visuals-gantt 甘特图是一种条形图，用于说明项目时间表或进度表。 甘特图图表显示了项目的任务，开始日期，持续时间，完成百分比和资源。 甘特图图表可用于使用百分比完成阴影和垂直的“今天”线来显示当前计划状态。 图例可用于根据数据值对任务进行分组或过滤。 概述 甘特图是一种条形图，用于说明带有时间轴的时间表。 将甘特图和其他有洞察力的图表一起放在交互式画布中时，您可以采用全新的方式来管理项目。 在Power BI中，视觉效果彼此交互，您可以从不同的角度查看资源分配，任务完成，剩余任务，并牢牢把握未来。 甘特图是项目管理产品组合中不可或缺的一部分。 项目经理和执行人员喜欢甘特图，因为它们以非常有效的概览方式直观地显示了项目的总体时间表，当前状态和进度（或缺少）以及任务的详细分配。 使用此自定义视图，您可以指定任务，开始日期，持续时间和完成百分比，以将其呈现为甘特图。

回归 | | | | | Stata中的灵活和超快分组回归 version 0.51 31jul2018 概述 regressby是运行分组OLS回归的快速有效的方法； 也就是说，它会根据数据集的子集估算给定的OLS回归模型，并返回与每次回归相关的系数和标准误差。 从功能上讲，它与内置的-statsby-程序非常相似，但是-regressby-在大多数情况下的运行速度比-statsby-快10到1000倍。 当有许多组时，每组中的观察数相对较小，并且当回归模型仅包含几个参数时，性能提升特别大。 regressby支持许多有用的功能：用if / in，分析权重，异方差稳健性和聚类标准误差设置子集。 此外，与statsby不同，regressby（可选）允许用户通过返回与每对估计参数对相关的采样协方差来访问与每个回归相关联的完整方差-协方差矩阵。 动机 以示例的方式解释回归是最简单的。

通过VB实现串口数据的采集及处理显示，本程序可以将采集到的数据分成多组数据，并且实时显示。

软交换分组协议基础—SIGTRAN协议

Android GridView分组显示、带dock标题，带下拉刷新

使用UITableView实现的可折叠分组下拉列表组件