数据挖掘Apriori和FP-Tree算法工程+测试用例
VC++6.0工程，图形化界面
2022-09-17 16:32:56
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使用Apriori算法进行频繁项集的挖掘以及关联规则的挖掘 挖掘的数据集是fulldata中的前1000条数据top1000data。因为fulldata中数据过多（超过80000），使用Apriori算法将会耗费大量的时间。
2022-07-13 09:11:49
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关联规则挖掘在生活中有很多使用场景，不仅是商品的捆绑销售，甚至在挑选演员决策上，你也能通过关联规则挖掘看出来某个导演选择演员的倾向。
如何使用Apriori工具包
Apriori虽然是十大算法之一，不过在sklearn工具包中并没有它，也没有FP-Growth算法。这里教你个方法，来选择Python中可以使用的工具包，你可以通过https://pypi.org/ 搜索工具包。
img 这个网站提供的工具包都是Python语言的，你能找到8个Python语言的Apriori工具包，具体选择哪个呢？建议你使用第二个工具包，即efficient-apriori。后面我会讲到为什么推荐这个工具包。
2022-07-13 09:11:47
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