为深入贯彻教育部《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》精神，加强智能化教育领航名师培养;提升中小学人工智能教师的专业素养与实践能力;进一步完善全国中小学信息技术创新与实践大赛（以下简称NOC 大赛）指导教师规范，经研究，决定面向 NOC 大赛竞赛辅导人员实施认证，只有认证通过后才可以署名为指导教师。 提示：在完成18节课后，学习进度可以达到100%，点击测试即可进行评价考试，无需学完全部课程。注意：一共有3次测试机会，每次考试10分钟，15道选择，10道判断，共25道题每题4分，60分及以上为合格。本文件中包含的模拟试题完全可以达到60分。 部分题目如下： 1、全国中小学信息技术创新与实践大赛由谁主办?  答案：中国人工智能学会 2、用python语言在屏幕上显示“你好!”代码是() 答案：print("你好!") 3、根据欧氏距离公式，两个数据点A(1，3)和B(2，3)之间的距离是哪个选项? 答案： 1 4、要赋予计算机“看文识字”的能力，需要经历文字特征提取、文字定位与分割和()  答案：文字识别

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基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统 毕业设计 预测模型+爬虫（包含文档+源码+部署教程） 系统功能主要包括数据采集功能、数据可视化功能、数据预测功能、用户登录与注册功能、数据管理功能。其中数据采集功能包含全国实时天气数据采集和上海历史天气数据采集。数据可视化功能包含全国综合天气数据可视化、全国各城市天气数据可视化以及上海历史天气数据可视化。数据预测功能指的是气象分析预测；数据管理指的是多维度的数据管理，包含用户数据、公告数据、全国气象数据管理等。 该系统可以自动地从中国天气网获取实时天气数据，并将数据清洗、存储在MYSQL数据库中。同时，通过ECharts技术实现数据可视化，在大屏幕上实现了全国综合天气数据可视化，以及全国各城市和上海历史天气数据的可视化。其次，系统还实现了机器学习预测天气模型构建与训练，使用scikit-learn、pandas、numpy等工具实现多元线性回归模型。预测模型可以对天气趋势进行分析，提供预测结果。此外，该系统还实现了用户登录和注册功能，以及数据管理模块，用于管理用户数据、公告数据、全国天气数据和上海历史气象数据。

2022年全国大学生电子设计大赛省赛A题 (交流电子负载)

全国A级景区CSV格式数据，包括景区名称、等级、地址、行政区划等关键信息，大家可以研究一下。

华为杯-全国研究生数学建模竞赛C题-区域双碳路径规划研究-国三：构建了粒子群优化算法（PSO）来训练径向基函数（RBF）神经网络预测模型，通过PSO算法对径向基中心参数进行优化，以此达到对整个RBF神经网络的优化，提高预测精度。以2030年达到碳达峰，2060年达到碳中和为确定时间节点，设计了雄心、基本和自然三种不同的情景，改进kaya模型，引入技术、政策、能源消费架构、环保意识因素，以此为基础，利用问题二中建立的碳排放量预测模型对不同情景下进行碳排放预测。提出率先碳达峰与碳中和、按时达到碳达峰与碳中和和没有人为干预下的碳达峰碳中和情况下的碳减排措施。

全国大学生数学建模LaTeX模板-ChinaTeX 针对前段时间网友的反馈，并参考数学建模官网2013年的比赛格式要求，对原有的数学建模LaTeX进行了升级和修改，这次模板： 采用ctexart作为基础类，支持新版CTeX/TeXLive，推荐使用xelatex编译。 增加了封面部分显示的控制，部分赛区要求采用word格式提交参赛封面。 粗排了一篇2013年获奖的例文，也可点这里下载，时间匆促，仅供参考。 官网对于格式要求的说法如下： 本规范中未作规定的，如排版格式（字号、字体、行距、颜色等）不做统一要求，可由赛区自行决定。

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