代码 改进非支配邻域免疫算法目标优化代码.rar

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自适应采样免疫算法及其对随机优化问题的应用.doc

一种改进的阴性选择免疫算法.doc

针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊断之中。仿真和实验实例表明,该算法适合于模拟电路故障诊断,有效抑制了误报率,检测率也得以提高。

人工智能-机器学习-改进型人工免疫算法的移动机器人路径规划研究.pdf

还不错的算法，可以借鉴和学习一下。可以运行

N=12; % 每个染色体段数（十进制编码位数） M=200; % 进化代数 popsize=200; %设置初始参数，群体大小 length=10; % length为每段基因的二进制编码位数 chromlength=N*length; %字符串长度（个体长度），染色体的二进制编码长度 pc=0.7; %设置交叉概率，本例中交叉概率是定值，若想设置变化的交叉概率可用表达式表示，或从写一个交叉概率函数，例如用神经网络训练得到的值作为交叉概率 pm=0.3; %设置变异概率，同理也可设置为变化的 bound={-100*ones(popsize,1),zeros(popsize,1)};min=bound{1};max=bound{2}; pop=initpop(popsize,chromlength); %运行初始化函数，随机产生初始群体 ymax=500; K=1;

为了解决带容量约束WCDMA网络的基站选址问题,提出了一个基于多目标优化量子免疫算法的基站选址优化方案。设计了基站选址问题的数学模型,给出了多目标优化量子免疫算法框架,并进行了实验验证。实验结果表明:算法方案能以较小的基站建设代价满足覆盖要求,具有较好应用价值。

针对已有3G 基站选址优化算法的不足和 TD-SCDMA 网络的特点，提出了一种基于免疫算法的TD-SCDMA 网络基站选址优化方案。建立了基站选址问题的数学模型，设计了基于反学习的种群初始化方案和精英交叉策略，给出了免疫优化算法框架。实验结果表明，该算法不仅能够以较小的建站代价获得较高的网络覆盖率，而且算法具有较好的收敛性。