实验1 图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放 实验2 离散傅里叶变换和离散余弦变换 实验3 图像增强：局部对比度增强、USM滤镜功能实现、直方图均衡 实验4 图像复原 实验5 JPEG编解码方法设计与实现

离散余弦变换以及c代码code，内含原理以及对应c代码实现

DCT余弦变换量化游程编码C++.txt

在这段代码中，Run Length Encoding 用于压缩 Normalized DCT Coefficients，并使用相应的 Decoding 技术对图像进行解压缩。

基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

在vs2010环境下搭建OpenCV,通过C++实现图像处理，量化和图像八十八分块离散余弦变换（DCT）的实现。提供学习。

离散余弦变换的矩阵算法举例： 已知： 用矩阵算法求其DCT。 由此例可看出：DCT将能量集中于频率平面的左上角。

JPEG压缩方案分为以下几个阶段： 1. 将图像转换为最佳色彩空间。 2. 调整纵横比 16:9 3.数字化方案4:2:0。 4. 对像素块应用离散余弦变换 (DCT)，从而去除冗余图像数据。 5. 使用为人眼优化的加权函数量化每个 DCT 系数块。 6. 使用霍夫曼可变字长算法对所得系数（图像数据）进行编码，以去除系数中的冗余。 7. 字节填充。 8. 标题 JFIF 9. JPG 数据存储

1974 年由Ahmed 和Rao 提出的离散余弦变换至今已有30 年历史此间DCT 编码 已发展成为JPEG MPEG H.26x 等图像/视频编码标准中的核心尽管Shapiro 的EZW 以及Said 等人的SPIHT 小波编码的成功应用对传统的DCT 编码提出了挑战但Xiong 等人利用嵌入式 DCT 块变换之间的直流相关性以及对DCT 后的系数进行策略性重组或层式DCT 同样具有小 波多分辨率图像的分解特性此外基于层次嵌入式DCT 形状自适应DCT 截短DCT 感兴 趣区域支撑DCT 以及形态DCT 等改进形式的编码都是将基于DCT 变换编码推向更高层次 就DCT 改进的变换以及DCT 系数的应用如利用DCT 系数实现信息隐藏等也使得基于常 规的DCT 变换编码有了更广阔的应用与发展空间文章就此作了广泛的比较和深入的研究并 指出了发展方向1

图像二维整数离散余弦变换（DCT）变换算法.doc