模板匹配 使用模板匹配的人脸识别系统附加的zip文件包含图像文件夹和yale数据库。在此过程中，我使用LBPH算法得出结果，可以在IDLE工具上对其进行编译和执行，并且应该安装opencv。项目的希望您有任何查询都喜欢，谢谢我，

人脸识别系统(已经建立人脸库) 人脸识别步骤： 1. 从摄像头抓取一帧图片。 2. 转换彩色图片帧为灰度图片帧。 3. 检测灰度图片帧的人脸。 4. 处理图片以显示人脸区域（使用 cvSetImageROI() 和 cvCopyImage()）。 5. 预处理脸部图片。 6. 识别图片中的人

本科毕业设计——基于深度学习的口罩佩戴检测及人脸识别系统源代码 Run pip install -r requirements.txtin terminal; Run main.py in your IDE or python interpreter;

基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备

这是我自己设计的一个人脸识别系统的课题，基于Python语言研发了人脸识别管理系统，并在Pycharm平台完成主要功能模块的分析与设计，在摄像头采集到完整人脸信息的同时，对人员的身份进行认证和管理。本文所设计的人脸识别系统一方面可以实现人员的安全认证功能，还能够给重要场所的人员管理提供安全保障，测试结果表明：该系统能够准确识别人脸信息，并显示当前人员的录入时名字，而没有录入的人脸显示unknown，为有效解决人员管理问题提供了参考。使得人员安全管理系统具备了更高的实用价值，有着巨大市场潜力和应用前景。以下是重要内容阐述： 1、人脸识别部分主要是依靠人脸特征提取来实现； 2、摄像头捕获人脸后，会进行图像预处理，包括噪声处理、光照预处理和几何预处理； 3、采用卷积神经网络为人脸识别算法； 4、基于Python和Pycharm平台来实现系统设计； 5、通过CNN训练发现，能够对人脸进行准确识别，识别率高达97%；

此代码是基于PCA的人脸识别系统，作者加入了GUI界面，使用matalib实现。实验效果明显。

基于全同态加密的安全人脸识别系统 本人个人主页： 指导老师：陈智罡(Zhigang Chen), 个人网站： 本项目获得第十二届全国大学生信息安全竞赛国家级二等奖。 特点说明： 随着人脸识别技术广泛使用，人脸数据安全问题的严重性也日益增长。 我们采用了全同态加密的方法来保证数据的安全性。 全同态加密：全同态加密支持加密域中密文的计算。那么全同态加密的提出就能够很好的解决计算隐私的问题。我们都知道人脸识别或者说机器学习甚至是整个人工智能，归根到底都是统计数学方法，那么就避不开计算，如此一来，我们就可以先用公钥将数据进行加密，加密后的密文进行数据传输和数值计算，计算结果还是为密文，用户收到密文结果后用私钥进行解密。这样就很好的保证了数据的隐私安全性。 项目难点： 1、Python和C++的跨平台开发，密码学的全同态加密算法采用C++语言编写，人工智能中的人脸识别算法采用Python编写； 2、

目 录 一、课程设计的性质和目的 1 二、课程设计的内容及实施案例 1 三、课程设计时间地点 2 四、课程设计的实施流程 2 五、课程设计要求 2 六、课程设计的评价标准 3 七、课程设计系统实现（学生完成） 3 1 系统概述 3 1.1 项目摘要 3 1.2 设计背景 3 2 需求分析 4 3 环境搭建 4 4 相关技术介绍 4 4.1 HTTP协议原理 4 4.2 Web API原理 5 4.3 URL编码原理 5 4.4 UTF-8编码原理 5 4.5 JSON数据交换格式 5 4.6 Base64编码原理 5 5 系统设计与实现 5 5.1图片信息读取 6 5.2图片文件Base64转码 6 5.3 API用户认证与数据提交 6 5.4返回JSON数据解析 7 5.5文件系统 7 6 系统测试 7 6.1 测试用例 7 6.2 测试结果 8 7 课程设计小组总结 9 课程设计成绩表 10 一、课程设计的性质和目的 《计算机网络》课程设计是配合其理论课程而设立的设计性实践课程。其教学目的和任务是使学生在学习专业课程理论的基础上，学习和掌握网络系统设计与配置的基本方法与知识，培

摘要：该文提出了一种在门禁系统中利用人脸识别技术与指纹识别技术相结合进行身份验证的设计方案。实验表明，结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性，能有效地解决传统门禁系统的不足之处。 　　1 综合门禁系统设计方案 　　本文所设计的门禁系统由一个服务器和两个门禁控制器组成， 一个门禁控制器在通过摄像头采集人脸图像的同时另一个可以通过指纹采集仪采集指纹信息。管理服务器软件并行连接两个门禁识别器软件，通过USB 接口实现相互通信，服务器端软件对两个门禁识别器软件的连接实现多线程处理。 　　系统基于嵌入式WindowsXP 平台开发，有体积小，专用性强等特点。 　　图像采集端利用Direct

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