云WAF与大数据实时分析实践 安全架构数据智能 安全建设 信息保护 应急响应

从_IoT_到_AIoT：智慧农业重装上阵 安全体系 边界防御 应急响应 安全人才 应用审计

以人工智慧與自適應架構 為後盾全面打擊進階威脅 自动化 信息安全 数据脱敏 硬件攻防 威胁建模

木马在黑色产业链中的地位 攻击之后的自我保护及木马溯源技术 现代木马技术

一.黑色产业链的收割链条 二.网络犯罪打击的关键点 三.黑吃黑的那些蜜汁操作 四.跟写小说一样的技术犯罪

议题提到，目前黑产通过黑帽技术、木马病毒、漏洞利用工具、数据窃取整理等，利用工具网络入侵、钓鱼诈骗等。对此常用的防御方式有IP限制、验证码、手机验证码、设备指纹。风控系统针对业务流程进行风险管理，基于机器学习、大数据分析等技术，智能分析用户环境、行为等多种因素，结合风险信誉库，综合多项风险指标，评估风险系数。 • 我们的对手 • 风控对策 • 实践案例 • 总结 • 堡垒是从被打破的 – 内部安全很重要 • 数据泄露是根源 – 是个系统工程 • 知己知彼- 深入了解黑产 • 联防联控 - 不正在共享数据的都是耍流氓

一个网站发展到一定价值，就会出现一些依附于网站正常业务的黑色产业链，他们或盗号，或抓站，或发布各类垃圾消息，对用户体验和网站的商业价值都产生严重的伤害。如何在不降低用户体验的前提下识别和打击这类机器行为，提高黑色产业链的成本，成为我们长期面临的挑战。 大数据的实时计算和离线分析是解决这类挑战的重要手段之一。如何建立一套数据采集、实时计算、离线分析、异常阻止的数据平台，并在这套数据平台上建立运行各类异常行为识别模型，如何对部分批量的机器人行为进行实时识别，如何将发现的异常行为进行阻断。 本话题将一起探讨如何利用实时计算、数据分析的方法来识别机器人行为，分享新浪在此领域摸着石头探索的过程。 反机器人行为系统漫谈 机器人行为 什么是机器人? 机器人行为有哪些? 机器人和人类有哪些不同? 反机器人行为系统 应用实例

欺诈态势 欺诈案例分析 人工智能反欺诈

20210425-太平洋证券-钢铁行业周报：“碳中和”背景下是黑色产业链利润重塑的过程，钢铁股有中长期逻辑.pdf

2020网络犯罪大数据分析； 网络犯罪黑色产业链介绍； 依法严惩网络犯罪净化网络空间； 不断加强警企协作配合，加强打击力度； 着力推动源头治理企业在行动；