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黄金分割法matlab源代码密度估算 Matlab / Python代码可实现最佳密度估算。 该存储库包括子模块。 请克隆为 git clone --recurse-submodules Git克隆URL： git：//github.com/shimazaki/density_estimation.git 文档：直方图内核 作者首页： 原始文件和演示幻灯片都包含在教程目录中。 HISTOGRAM岛崎H.和Shinomoto S.一种方法用于选择时间直方图神经计算（2007）卷的块大小。 19（6），1503-1527 峰值频率估计中的内核带宽优化中的KERNEL Shimazaki H.和Shinomoto S. 计算神经科学杂志（2010）卷。 29（1-2）171-182 doi：10.1007 / s10827-009-0180-4 执照 这些代码可在免费软件许可下获得。 许可证类型取决于贡献者。 请查看每个文件以了解特定的许可证类型。 Matlab代码在Apache 2.0或BSD许可下可用。 tutorial.m（Matlab） %% TUTORIAL OF KERNEL D

1.分为脚本和程序，可修改脚本中的条件，也可直接在其他函数中调用该程序 2.自带画图显示 3.注释简单易懂

最优化 源程序 这是子程序 若要调用 可以先编写一个主程序

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