比较介绍了相机用传统CCD和超级CCD SR的原理, 该超级CCD SR由面积较大、感光度高的“S像素”和为拓宽动态范围而特设的小面积“R像素”组成。实验以基于超级CCD SR的富士F100fd为信号采集器件, 对圆孔的夫琅禾费衍射图像进行采集, 最终的图像能够保证暗处正常表现的情况下噪声控制理想, 同时高亮度的部分没有溢出。实验数据表明, 与普通CCD相比动态范围可拓宽到约4倍, 验证了器件设计的合理性和有效性。

人工智能-机器学习-高动态GPSBD2软件接收机省略实现锁相环及快速捕获方法的研究.pdf

在卫星通信系统中,卫星相对于地面有非常大的径向速度,这种相对运动使地面上的扩频应答机接收到的信号附加了较大的多普勒频移,捕获难度大。针对高动态扩频信号捕获问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的快速捕获方法,并完成了软件仿真和硬件实现。该方法用FFT的方法遍历了伪随机码的所有相位,并通过本地伪码做FFT运算后的左/右循环移位来遍历多普勒频率范围,能够在得到载波多普勒频移的同时捕获伪随机码相位偏移。仿真结果表明,该方法具有捕获效率高,占用资源少的优点,适用于高动态环境。

高动态范围图像的处理技术（HDR）,包括2005年第1版和2010年第2版，均为英文版，详细介绍了HDR领域的原理和技术。

在载体处于高速运动的条件下，导航信号可能随时被遮挡、衰落、干扰，同时载波多普勒的快速变化，导致利用载波相位平滑伪距来提高定位精度的方法不再适用。此外，在以载波多普勒积分值代替载波相位平滑伪距的传统方法中，由于采用固定窗计算平滑伪距初值，极易将奇异值或者误差较大的伪距观测量包含到初值中，而且随着时间增长，载波多普勒的累积误差会越来越大。为解决上述问题，研究了基于滑动窗处理伪距初值的积分多普勒伪距平滑算法。该算法通过滑动精估窗实时计算伪距初值，以此为基础，利用平滑窗内的多普勒加权累积和计算出伪距变化量，实现伪距观测量平滑。在充分考虑了电离层、累积误差等因素的基础上设计了精估窗和平滑窗的长度。静态定位实验和高动态模拟飞行试验结果均表明，该算法可以有效提高接收机的导航定位精度，同时解决了传统方法中异常值影响平滑初值和载波多普勒误差累积问题。

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法，自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值，最终达到混淆去除的目的。同时，利用Gaussian中心函数窗口滤波，去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹。实验结果表明，该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题。

高动态范围成像技术能够避免因为拍摄方向如逆光和曝光量的不同而使图像存在亮度信息缺失和色差，影响真实场景的信息采集。该技术有利于在复杂环境下获得更高的成像质量，被广泛应用于模式识别、智能交通系统、遥感遥测、军事侦察等众多领域。相机响应函数的标定是高动态范围成像技术的关键，能够建立真实场景的辐照度与采集图像亮度值之间的映射关系，从而获得真实场景的高动态范围图像。所提出的算法通过单帧输入图像获得成像系统的相机响应函数，大大地提高了计算效率，并且适用于欠曝光及过曝光条件下采集的图像，扩展了相机响应函数标定算法的应用范围。

直方图 HdrHistogram：高动态范围（HDR）直方图 该存储库当前包含HdrHistogram的Java实现。 可以在其他存储库中找到C，C＃/。NET，Python，Javascript，Rust，Erlang和Go端口。 所有这些都具有共同的概念和数据表示功能。 查看下的存储库，以获取各种实现和有用的工具。 注意：以下是直方图JavaDoc的摘录。 尽管许多内容通常也适用于其他语言实现，但是某些细节可能会因实现而有所不同（例如，迭代和同步），因此，您应查阅打算使用的特定API库的文档或标头信息。 HdrHistogram支持记录和分析可配置整数值范围内的采样数据值计数，并且该范围内的可配置值精度。 值精度表示为值记录中的有效位数，并提供对整个值范围内的值量化行为的控制，以及对任何给定级别的后续值分辨率的控制。 例如，直方图可以配置为跟踪在0到3,600,000,000之

压电式电容型传感器在工作时能输出正比于被测物理量的电荷量，具有较好线性度的同时也具有较高灵敏度，在许多领域中都得到了广泛应用，但该类传感器在工作时所产生的电荷量通常比较微弱，需要对其适当放大以便后续进行处理。通过分析压电式电容型传感器的等效电路模型，结合电路理论和Multisim仿真，设计了前置放大电路。由于该前放电路主要针对小信号的放大需求进行设计，在大信号输入时输出信号会产生畸变。而在实际工程应用中，常出现输入信号中小信号和大信号并存的情况。为了能够对输入信号动态范围较大时的小信号和大信号都实现无失真放大，改进了之前的前置放大电路设计，对其进行了Multisim仿真和实验电路测试。结果表明改进后的前置放大电路在输入信号频率为10 kHz时，其输入信号电压幅值最高可达600 mV，且小信号和大信号的放大均无失真，放大倍数也基本相同，说明该电路设计实现了高动态范围的输入信号的无失真放大需求。

在扩频通信中,伪码的同步与否决定着通信的成功与否。而伪码的同步主要通过相关峰的幅度来判别。在高动态环境下,多普勒频移会对相关峰的幅度产生巨大的影响。只有适度补偿这些影响后才能完成同步。本系统采用基于FFT的多普勒频率估计方法,完成了在多普勒频移情况下的扩频同步。仿真结果验证了方法的有效性。