骰子图像数据集，该数据集由11000张骰子图像组成。所有的图像都是在相同的相机角度和方向下拍摄的，因此它们非常一致。图片为。jpg格式，尺寸410 410像素。 骰子图像数据集，该数据集由11000张骰子图像组成。所有的图像都是在相同的相机角度和方向下拍摄的，因此它们非常一致。图片为。jpg格式，尺寸410 410像素。

六面骰子数据集，有250张图片，每张图片有1-25个六面骰子。每个图片example_image.jpg都有一个关联的注释文件example_image.txt。注释文件包括YOLO格式的水平边界框注释class (integer)， x0, y0, w, h。边界框坐标归一化为图像尺寸。

Unity3D掷骰子游戏源码,Unity精品游戏源码 是Unitypackage包 , 新建空项目直接导入到项目里面就可以运行了,无需其他操作,适合二次开发和学习使用,都是经典游戏,需要其他游戏源码包可以看我主页 直接可以运行 , 如果运行不了 请切换编译器版本 2021 3.14版本编译器测试没问题 其他版本请自行尝试 有需要可以通过我的主页联系 谢谢

java代码-骰子游戏。

纯CSS3实现3D骰子多角度翻转特效.zip

RLDiceGame 介绍 该存储库中的代码实现了一个简单的框架，用于骰子游戏中的强化学习。 强化学习是指能够从反复试验中学习的机器学习框架。 该框架很大程度上归功于马尔可夫决策过程：每个步骤都由一个状态和在该状态下要执行的选定动作来描述。 下一步包含通过对初始状态执行操作而计算出的新状态。 强化学习增加了一种反馈机制，该机制允许所计算的动作响应于外部提供的分数而改变。 增强型学习与监督式学习相反，后者是一种指导机器根据已知分类对状态进行分类的方法，而无监督式学习则是一种无监督学习的方法，后者是一种机器在训练数据中标识自己的集群的方法。 在强化学习中，提供的反馈是基于初始状态和采取的措施的得分。 作为特定示例，Blue Orange Games为流行的骰子游戏Yamslam提供了训练工具。 线束和游戏仅实现一轮Yamslam，包括初始掷出5个6面骰子，决定保留5个初始掷骰子的子集，然后

具体的介绍和截图看这里： https://blog.csdn.net/qq_36303853/article/details/127646962

Android Studio设计的一个简单的投骰子的游戏。直接替换使用

java代码-用Java实现如下的骰子游戏： 丢下两个骰子，若总值为7点，则赢，否则输

java代码-用Java实现如下的骰子游戏： 丢下两个骰子，若总值为7点，则赢，否则输。