直接点击AntiVCode.exe打开的是未破解的。AntiVCode破解版.exe 是破解版。启动破解版会报毒，检测过无马，怕马的请不要使用了。

keras进行验证码识别的训练样本集和测试样本集，每个验证码的名称即为验证码显示的字符

验证码识别，使用exe进行训练集标识，无代码基础也可进行训练集标注，理论上准确率可以到百分之百，压缩包里有一部分我做好的字模和一部分测试数据，下载后可以直接用我的数据进行测试。 支持的调用方式有：易语言、VB、VB-NET、VB、TC、python、Delphi、C++、C#、按键精灵等，理论上只要是能调用dll就可以使用，如果有什么问题的话可以在线面的文章中留言，我会定期查看并回复大家的问题 https://editor.csdn.net/md/?articleId=125498768

学习验证码识别，vs2012重新编译为.net4.0 x86、x64通过。 \tesseract.net2\DotNet\tessnet2.sln \tesseract.net2\DotNet\TesseractOCR\bin\x86\Release 此文件夹下包含英文语言包

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* 可直接引入图片 * 本站可直接取 $_SESSION['check'] 参数对照验证 跨域名PHP引用验证可带参数,例如 http://www.botu.in/index.php?code=3232 返回JSON参数 1为正确 0为错误 跨域名jQueryAjax引用验证可带参数,例如 http://www.botu.in/index.php?code=3232&jsoncallback=? 返回JSON参数 1为正确 0为错误

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利用SVM向量机进行4位数字验证码识别        主要是思路和步骤如下： 一，素材收集 检查环境是否包含有相应的库： 1.在cmd中，通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码：_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://www.xxx.com # 获取验证码URL def Downloads_Pic(