电气工程电力电子方向--基于叶尖速比法的风电机组并网（MPPT）最大功率跟踪控制--Matlab/Simulink建模仿真，模型和资料都在里面，经过验证，适用于本科毕业设计，研究生课程，新能源电力电子方向。

永磁直驱风电机组机侧变流器控制simulink仿真

风电机组轴承处于早期故障阶段时，特征信号往往比较微弱，并且受环境噪声及信号衰减的影响严重，因此轴承早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在轴承的故障特征提取中已经得到了广泛的应用，但其在强背景噪声干扰下对轴承早期故障特征的提取具有一定的局限性。针对这一问题，考虑到最大相关峭度解卷积(MCKD)算法可凸显出轴承振动信号中被噪声所掩盖的故障冲击脉冲，非常适用于轴承早期故障信号的降噪处理，因此将MCKD与EMD相结合用于轴承早期故障诊断。用MCKD对强噪声轴承信号进行降噪，然后对降噪后的信号进行EMD，选取敏感本征模态函数(IMF)并计算其包络谱，通过分析包络谱中幅值凸出的频率成分判断故障类型。仿真和试验分析结果验证了所提方法的有效性和准确性。

人工智人-家居设计-基于IPC的风电机组智能控制与仿真技术研究.pdf

人工智人-家居设计-大型风电机组状态监测与智能故障诊断系统研究.pdf

人工智能-大型风电机组信息融合故障诊断与神经网络容错控制研究.pdf

基于动态电压恢复器DVR(Dynamic Voltage Restorer)能够在短时间内恢复电压的特点，研究了DVR协助双馈风电机组穿越不对称电压故障的能力。针对双馈风电机组，选择了合适的DVR拓扑结构及其补偿策略，分析了基于比例-谐振PR(Proportional-Resonant)控制器的DVR控制方法，并提出采用单环电压反馈控制的策略。利用PSCAD/EMTDC搭建的详细仿真平台，展示了在DVR的保护下双馈风电机组成功穿越不对称电压故障的能力及其改善的瞬态性能。

基于双馈感应发电机的变速风电机组系统设计

风电机组的故障预测方法综述，马玉，王晨升，随着风电机组投产数量的不断增大，风机故障的出现也越来越频繁，时刻影响着安全与经济效益。本文详述风电机组的主流故障预测方法

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