从 Tecplot 生成发散红蓝颜色图。 我需要几次使用 tecplot 图表在纸上显示独立的颜色条。 灵感来自https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25536-red-blue-colormap

地图 使在matplotlib中使用用户定义的颜色图更加容易。 默认的颜色图来自网站。 用户可以定义一个环境变量CMAP_DIR，该变量指向包含自定义rgb文件的文件夹。 特别感谢博士：提供了一些建议和帮助，将该软件包上传到Pypi和anaconda cloud。 安装： pip install cmaps 或者： conda install -c conda-forge cmaps 或者： git clone https://github.com/hhuangwx/cmaps.git cd cmaps python setup.py install 用法： import matplotlib.pyplot as plt import cmaps import numpy as np x = y = np.arange(-3.0, 3.01, 0.05) X, Y = np

默认的 Matlab 默认线规格和颜色图非常粗糙。这个函数通过在 *perceptive* 空间中，而不是在 RGB 空间中平均间隔来创建可区分的颜色。它基于 Cynthia Brewer 教授（colorbrewer！）的研究，但非常易于使用。 此函数创建一个 Nx3 数组，包含 N [RBG] 颜色 这些可用于绘制许多具有可区分且美观的颜色的线条。 lineStyles = linspecer(N); 制作 N 种颜色供您使用： lineStyles(ii,:) colormap(linspecer); 将您的颜色图设置为具有易于区分的颜色和令人愉悦的审美 lineStyles = linspecer(N,'qualitative'); 强制颜色全部可区分（最多 12 种） lineStyles = linspecer(N,'sequential'); 强制颜色沿光谱变化

感知统一的颜色图添加了 4 个新的颜色图，它们是： 1) 感知均匀（所有 delta 数据中的 delta 颜色相同） 2) 色盲友好 3) 擅长灰度转换 4) 漂亮！

此函数为 colorbrewer 表的给定类型、名称和颜色数量生成 colorbrewer 表（rgb 数据）。 有关“colorbrewer”的更多信息，请访问： http ://colorbrewer2.org/ 这些表格是从网站上提供的 MS-Excel 文件中生成的http://www.personal.psu.edu/cab38/ColorBrewer/ColorBrewer_updates.html 此函数还允许通过插入 RGB 索引为每个颜色表使用可变数量的颜色根据原始数据，每种配色方案只有一定数量的颜色可用。 当“ncol”大于最初给定的最大颜色数时，将调用插值例程 (interp1) 以生成“扩展”颜色图。 要根据类型和名称查看可用的各种颜色图，只需调用：cbrewer() 本产品包括由 Cynthia Brewer ( http://colorbrewer.org/ )

颜色图范围从蓝色到红色。 在模拟结果中绘制颜色条非常有用。 cm=cm_blue_to_red;

这些颜色图是由 Kristen Thyng 使用 viscm 开发的。 它们在感知上是一致的，因为颜色在用作数字轴时应该是一致的。 如果这些颜色图对您有用，请考虑引用我们的论文： Thyng、KM、CA Greene、RD Hetland、HM Zimmerle 和 SF DiMarco。 2016. 海洋学的真实色彩：有效和准确的颜色图选择指南。 海洋学 29（3）：9-13。 http://dx.doi.org/10.5670/oceanog.2016.66

从https://matplotlib.org/cmocean/复制的感知统一颜色图的集合 要设置颜色图，请使用“colormap(Colormap.[mapname])” [mapname] 与原始链接中给出的名称匹配，并且可以使用制表符完成。

【0积分】matlab自带的颜色图只有13种，有时候感觉不太美观，可以导入自己的颜色图。

这是散布函数的简单包装，该函数使用欧几里得距离度量标准将其附近的条目数作为第三维，以颜色表示。 这是一个准系统，要求您的X和Y条目是相同长度的Nx1个向量。 它会尝试忽略异常值，但是如果您的数据跨越多个数量级并且需要使用对数X或Y标度，则效果会很差。 要对其进行测试，只需将数据放入两个Nx1向量并将其插入，即可从那里调整所需的设置。 请注意，如果要输入图形设置（例如标记大小和颜色图），但要实现自动距离阈值设置，请对该参数使用[]。 如果您首先使用以下方法创建子图，则可以将图形直接插入到子图中： sub_ax =子图（n，n，i）; heatmap_scatter（x_vals，y_vals，[]，false，10，'jet'，sub_ax） 希望能帮助到你！