OFDM由于其频谱利用率高,成本低等原因越来越受到人们的关注。随着人们对通信数据化,宽带化,个人化和移动化的需求,OFDM技术在综合无线接入领域将越来越受到广泛的应用。 OFDM技术是一种特殊形式的多载波调制技术,OFDM技术尤其适用于多径传播所引起的频率选择性衰落较为严重的宽频带信道上的高速数据传输,OFDM技术在数字广播电视,宽带无线接入系统(IEEE.802.11a, HiperLAN, IEEE 802.16, HiperMAN, ADSL等)标准中得到十分广泛的应用。 OFDM系统有很多优点,为了充分利用OFDM的优势,提高基于OFDM的系统的性能,需要解决制约其发展的一下关键技术。
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摘要:简述了正交频分复用技术的发展及特点,论述了其原理及实现方法,构建了OFDM系统的实现框图,并进行了计算机仿真。最后介绍了几种典型应用。 关键词:正交频分复用(OFDM) 多载波调制随着通信需求的不断增长,宽带化已成为当今通信技术领域的主要发展方向之一,而网络的迅速增长使人们对无线通信提出了更高的要求。为有效解决无线信道中多径衰落和加性噪声等问题,同时降低系统成本,人们采用了正交频分复用(OFDM)技术。OFDM是一种多载波并行传输系统,通过延长传输符号的周期,增强其抵抗回波的能力。与传统的均衡器比较,它最大的特点在于结构简单,可大大降低成本,且在实际应用中非常灵活,对高速数字通信量
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分频matlab代码单极性OFDM 在此Lifi VLC项目中演示了光学OFDM(正交频分复用器)仿真,还包括其他Matlab代码,例如,Ifft仿真,BER,星座仿真...
2022-11-07 19:49:02 17.17MB 系统开源
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FDM 是一种将模拟信号作为单个带宽信号传输的技术,其中每个信息信号共享带宽。 FDM是利用带宽传输尽可能多的信息信号的过程。 首先对所有信息信号进行调制(任何调制 AM 或角度),然后对其进行多路复用(即所有信息信号的相加),然后使用带通滤波器对每个信号进行滤波,以将每个信号与复合信号分离。 最后我们有任何类型的解调来恢复原始消息信号。 在这段代码中,带通滤波器是用 MATLAB 的 Filter Designer 设计的。 截止频率为 f1 = (fc-fm) 和 f2=(fc+fm),其中 fc 载波频率和 fm 是信号频率。 注意:要运行代码,首先将过滤器从过滤器设计器导出到 MATLAB 工作区,然后再查找代码。
2022-10-17 19:37:20 88KB matlab
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针对网格正交频分复用(LOFDM, lattice OFDM)系统具有较传统OFDM系统更高峰均功率比(PAPR, peak-to-average power ratio)的问题,在将传统非线性压扩变换应用于LOFDM系统的同时研究并分析了一种新的基于原信号统计分布特性的连续可导非线性压扩算法。该算法从原信号的渐进高斯分布特性出发并对原信号的幅度分布函数进行截断逼近,在保持平均功率不变的条件下,将压扩后的信号限制在与原信号分布特性一致的特定范围内,使压扩后的信号在保持其原有分布特性的同时,能更大程度改善系统PAPR和误比特(BER, bit error ratio)性能。理论分析和仿真实验表明,所提出的算法性能要显著优于传统非线性压扩算法。
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信号与系统实验报告:实验九 FDM频分复用.docx
2022-07-08 14:06:58 158KB 信号与系统实验
本文提出了一种线性移动平均递归滤波技术,以降低正交频分复用(OFDM)信号的峰均功率比(PAR)。 在过采样的OFDM系统中分析了所提出的低复杂度技术,并且还提出了过采样和线性滤波的OFDM信号的简单分布近似。 相应的时域线性均衡器被开发来恢复原始发送的数据符号。 通过广泛的计算机仿真,新滤波技术对过采样OFDM峰均功率比(PAR),功率谱密度(PSD)和相应的线性均衡器对频率选择性瑞利衰落信道传输符号误差率( SER)性能进行了研究。 新提出的递归滤波方案可实现有吸引力的PAR降低,不需要额外的快速傅里叶变换/快速傅里叶逆变换(FFT / IFFT)操作,避免传输任何辅助信息,并减少了带外辐射。 同样,相应的线性接收机的性能也非常接近其频域对应的接收机。
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根据频分复用的通信原理,用 Matlab 采集两路以上的信号(如语音信号),选择合适的 高频载波进行调制,得到复用信号。然后设计合适的带通滤波器、低通滤波器,从复用信号 中恢复出所采集的语音信号。设计中各个信号均需进行时域和频域的分析。 设计要求: 设计要求: (1) 用 Matlab 做出采样之后信号的时域和频域波形图 (2) 选择合适的高频载波,得到复用信号,并做出其频谱图 (3) 设计合适的带通滤波器,并画出带通滤波器的频率响应图 (4) 对滤波后的信号进行解调,画出解调后各路信号的频谱图 (5) 设计合适的低通滤波器,画出低通滤波器的频率响应,做出恢复后信号的时域和频 域波形图。
2022-06-23 22:36:12 839KB 通信
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多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM 系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP 算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。
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针对采用GFDM(Generalized Frequency Division Multiplex)多载波调制的移动通信系统中,非正交性引起的ICI(Inter Carrier Interference)、OOBE(Out of Band Emission)问题,以及在衰落信道条件下存在的时域、频域选择性衰落问题,提出了根据干扰信号能量预估值来调整原型滤波器参数以降低干扰的方法.在此基础上,采用结合了压缩感知的低复杂度预编码算法,在降低计算复杂度的同时能进一步提高频谱效率.使用Matlab 软件搭建模型验证上述方法,仿真结果表明,采用上述降低干扰的方法可以将GFDM系统BER(Bit Error Rate)控制在较低水平.
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