当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！
2021-07-11 17:03:34
23.5MB
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xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels
Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”
官网很难下载的
2021-07-09 15:39:56
154.91MB
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SSD预训练权重文件
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2021-05-22 19:59:16
100.37MB
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faster_rcnn网络下的VOC数据集预训练权值文件。可以用于迁移学习的前期泛化训练，或者用于实验、比赛的权值文件。
2021-04-14 09:03:54
109.28MB
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yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件，正确率很高，可以作为迁移学习的先导权重文件，可以省去很多的训练事件。
2020-12-29 15:37:23
246.73MB
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