raptor的MATLAB仿真程序，调试可行，有参考价值，有助于喷泉码的研究

实现几何均值分解，应用在MIMO系统中实现于预编码

1.领域：matlab，SVD,EVD,GMD以及SIC算法 2.内容：【提供操作视频】大规模MIMO预编码算法matlab仿真,包括SVD,EVD,GMD以及SIC等 3.用处：用于SVD,EVD,GMD以及SIC算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

多用户MIMO预编码技术：块对角化BD，分别采用SVD技术，最大似然检测，最小均方误差检测的误码率性能仿真代码。里面有代码，仿真图等。

该文件为 Linear Transmit Processing in MIMO Communications Systems 的复现代码

多用户MIMO中继预编码算法研究.pdf

大规模 MIMO 系统的上行数据检测问题中的格基（信道矩阵）自然是短的和正交的，因此建议我们可以应用不使用格约简的混合方案。 仿真结果证实了这种扩展的有效性。

为了进一步减少多用户MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）下行传输系统的误码率，提出了正则块对角化迫零矢量预编码设计（RBD-ZF-VP）。该方法利用正则块对角化预编码（RBD）和矢量预编码（VP）的优点，在原有MIMO系统RBD预编码的基础上，将RBD预编码的矩阵转变成信道等价矩阵，然后利用迫零（ZF）准则求出VP的扰动矢量，再将扰动矢量加到原有信号上构成新信号向量，接着对新信号向量进行处理。仿真结果表明，该方案支持多用户多天线MIMO传输系统，与传统的块对角化（BD）预编码和RBD预编码相比，有效地提升了系统性能，具有显著的系统误码率性能优势。

使用连续凸近似的MIMO窃听通道的迭代预编码

为了提高正交空时分组码的MIMO系统性能，提出了采用预编码的空时分组码信号检测方案，该方案在发射端将正交分组编码和预编码矩阵相结合，在接收端采用MMSE均衡译码算法。分析了最小均方误差（MMSE）均衡译码算法和最大似然（ML）译码算法，将此两种算法的性能与最大比值合并（MRC）的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明，MMSE算法与ML算法性能相比在误比特率为10-5时有约0.5 dB的增益。