定性预测、回归预测、时间序列平滑预测、趋势曲线模型预测、季节变动预测、马尔科夫预测、确定型决策、非确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策、多目标决策等。通过学习，使学生掌握基本预测理论与方法，培养学生根据实际条件选择并建立模型进行预测与决策的能力
2021-09-11 20:27:12
178KB
1
使用数据挖掘的电影成功预测
在这个项目中，我们试图了解什么会影响电影的收入，以及我们如何通过使用某些数据挖掘技术来进行预测。 此处使用的数据是从 API获取的。
2021-07-09 14:04:50
12.14MB
1
预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。
2021-07-05 21:10:38
67.51MB
1
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。
2021-04-14 09:01:04
10KB
1
Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题.
获取数据后，建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
2021-03-26 18:24:20
386KB
1
回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
2021-03-11 17:02:27
3KB
1
MATLAB源码集锦-基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码
2021-02-16 20:04:37
183KB