小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况, 提出一种自适应小波降噪算法, 用于语音信号的增强. 它能根据带噪信号的特点, 自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明, 该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果, 能有效提高算法的实用性能.

助听器算法，多通道DRC，降噪，啸叫陷波器

在分析基于SVD的平稳信号降噪原理的基础上,提出了一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法。非平稳信号通过数据分段可近似处理为多段平稳信号。为降低连续分段降噪误差,进行一定比例的重叠分段,应用基于SVD的平稳信号降噪方法对各分段信号进行降噪,相邻段之间的重叠信号经过多次降噪后求平均得到最终降噪信号。仿真结果表明,该算法具有良好的降噪能力且稳定性较好

一个运算量很小的C语言降噪算法，运算量小，从开源工程中提取出来的

该文件记载目前各种流行降噪算法的代码下载地址及对应的文档地址，可进行自由下载；算法包括NLM、BM3D、KSVD等传统常规算法，也包括DnCNN、WaveletCNN等新的深度学习算法，并且记录相应测试数据集的下载地址可供自由下载

压缩感知应用于图像降噪，具体方法有快速梯度投影重建等等的降噪算法和matlab代码。

在视频图像降噪中，时域滤波比空域滤波在保护视频图像边缘和细节方面更 具优势，但需要借助运动估计来更好地利用时域上的相关性。目前基于运动估计 视频降噪时域滤波算法受运算量的限制较大，容易产生由于匹配块搜索不准确引 起的块效应。 在系统地阐述了视频图像降噪的基本理论与发展现状的基础上，对运动估计 进行了深入学习和探讨，提出了一种基于运动估计的视频图像3D(时空联合)降噪 算法。首先，对当前帧和参考帧进行下采样；然后，在时域上以块为单位对当前 帧进行运动估计，在当前帧的前一帧和后一帧中同时搜索匹配块；对搜索到的匹 配块与当前块进行运动强度检测，通过设计的噪声标准差估计单元、实时确定出 当前帧运动强度检测的阈值，以准确判断块的运动强度；若匹配块运动强度较小， 就对当前块进行时域滤波；若匹配块运动强度过大，就对当前块进行空域滤波， 另外，噪声标准差估计单元测定的噪声标准差也用作空域滤波器的参数。

行业分类-电信-利用数字降噪算法来实现对语音信号的降噪处理方法.rar

在非局域均值滤波基础上，基于贝叶斯估计进行的改进；重点是基于贝叶斯估计改进了非局域均值滤波中判定相似块的方法

lms， 降噪。自适应滤波算法从某种角度也被称为性能表面搜索法，在性能曲面中，它是通过不断测量一个点是否接近目标值，来寻找最优解。