完整代码，可直接运行

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通过本实验的学习，使学生了解相关智能算法基础知识，掌握利用智能 算法进行函数寻优的算法流程．选择两个复杂函数，利用两种智能算法分别对他们求最值，并比较两种算法寻优 包含实验报告和实验代码

Matlab的量子遗传算法程序，用来解决优化问题，效果很好

量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法，由K.H.Han等人提出，其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。

三大学报中关于量子遗传的好文章！强烈推荐，关于量子遗传算法的好文章

量子遗传算法，备注详细，目标函数可自己更改。

量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究，周敏，李飞，信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题，本文针对RBF（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问�

数据库即服务（DBaaS）是云计算的一个研究热点，而数据应用托管则是当前DBaaS的一个重要应用领域。为满足行业数据应用托管中对DBaaS提出的数据隔离、性能隔离及可靠性保障等方面的要求，提出一种无共享架构下基于虚拟机、支持副本的多租户数据托管方法及相应的数据库即服务系统。针对该系统中面向租户的虚拟机资源（CPU、内存等）动态优化这一核心问题，建立了基于虚拟机的系统资源效用函数和数据库性能计算模型，并在基础上给出了一种根据租户数据请求负载并采用贪心方式的虚拟机资源动态优化算法。结合科技信息服务数据库托管应用示例进行了实验，实验结果表明提出的方法可以根据各个租户的数据库负载动态优化虚拟机的资源分配，能够在满足性能需求同时达到了提高系统资源利用率的目的。

本文将量子群进化算法(QEA)与蚁群系统(ACS)进行融合,提出一种新的量子蚁群算法(QACA)。该算法的核心是在蚁群系统(ACS)中引入量子算法中的量子的态矢量和量子旋转门。