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原坪塘蜂巢颜料化工有限公司含
重金属
废 渣及污染土壤综合 ...
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重金属
废 渣及污染土壤综合 ...
2022-04-26 21:04:50
1.39MB
文档资料
土壤
重金属
光谱检测技术的研究进展
随着光学和电子技术的迅猛发展,基于光与物质相互作用而建立的分析测试方法愈来愈广泛地应用于物理、化学和生物等各个学科领域,特别是在物质组成和结构的研究、基团的识别、几何结构的确定以及表面分析等方面,具有很大的优越性。文章主要介绍了土壤
重金属
光谱检测中几种典型的方法,总结了各种光谱检测技术的优缺点,并概述了国内外土壤
重金属
光谱检测的研究现状,提出了土壤
重金属
光谱检测的进一步研究方向。
2022-01-03 12:38:52
440KB
光谱检测;
土壤;
重金属;
研究方向
1
基于组合赋权物元可拓法的土壤
重金属
污染评价
基于组合赋权物元可拓法的土壤
重金属
污染评价,林黎阳,许丽忠,土壤
重金属
污染已成为最严峻的环境问题之一。为提高土壤质量评价结果的合理性和可靠性,本文通过主客观组合赋权确定各评价指标权
2021-12-27 12:00:49
673KB
首发论文
1
行业资料-制造说明-用于水体和土壤中
重金属
移除的可漂浮磁性中空材料的制备与应用.zip
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重金属
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2021-12-20 20:02:34
788KB
土壤和河流沉积物
重金属
污染评价.pdf
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重金属
污染评价.pdf
2021-12-15 16:02:38
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重金属
等值线图.pdf
arcgis金属等值线图做法。适合小白。
2021-12-04 13:12:39
980KB
arcgis
重金属
1
基于人工神经网络的激光诱导击穿光谱在土壤
重金属
Cr检测中的应用
利用Nd:YAG激光器、OceanHR2000+ICCD光谱仪建立激光诱导击穿光谱(LIBS)实验系统,设置合理的实验参数得到土壤样品LIBS数据,利用基于误差反向传播的人工神经网络(BP-ANN)算法,对含Cr浓度不同的样品进行了分析,选择CrI:425.435 nm为分析谱线,选择FeI:425.079 nm为参考线,在以相对峰强为输入模式下,对网络进行训练,建立定量分析模型,利用该模型进行预测,预测的相对标准偏差和相对误差均优于传统的定标曲线法得到的结果。
2021-10-30 11:42:54
1.44MB
光谱学
激光诱导
人工神经
定量分析
1
活性碳纤维ACF吸附
重金属
Cr(Ⅵ)及神经网络智能优化研究.pdf
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2021-10-01 18:06:30
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神经网络
深度学习
机器学习
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重金属
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2021-09-23 16:01:55
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重金属
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