空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠，形成簇状像斑，为实现对各目标的有效跟踪与识别，必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上，建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架，以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算，联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析，结果表明，该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以B

任意方阵最邻近正定矩阵 nearestPSD函数 Matlab实现

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最邻近插值和双线性插值源代码，对图像进行缩放

本程序简易的实现了KNN算法，您可以输入一个点的坐标 N，再输入一个数字K，程序将会返回距离点N最近的K个点。当 然，在这之间，您首先得从文件中读取坐标点集! Good Luck! 编译环境VC++6.0 有演示程序，有源码～～ 比如：用此算法查找从10万个点当中距离A点最近的2个点，所花的时间为用for循环查找的1/200倍. 压缩包里面有算法说明文档～～

4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用

最邻近数据关联（NNDA） 航迹i 预测位置 Z2 Z1 Z3 X Y O 残差： 统计距离： 似然函数： 最邻近数据关联算法是最早提出也是最简单的数据关联方法，它是1971年由Singer等人提出来的。

最邻近数据关联（NNDA） 航迹i 预测位置 Z2 Z1 Z3 X Y O 残差： 统计距离： 似然函数： 最邻近数据关联算法是最早提出也是最简单的数据关联方法，它是1971年由Singer等人提出来的。