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遥感应用分析原理与方法是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。此文档是该书的课件，大家可以参数使用。如何需要参考书可下载 https://download.csdn.net/download/weixin_44630029/10943566

自然资源部卫星遥感应用报告（2020）

这是中国科学院遥感应用研究所，研究生用书。是也考遥感所的必须参考书。这本书中汇集了遥感的基本原理，以及遥感的应用。是做遥感研究以及教师很好的参考书。相信您会受益很大的。

遥感反演

面向自然资源部新使命、新任务、新要求，我部持续推进卫星观测体系和业务应用体系建设，推动卫星遥感应用关键技术创新和国际交流合作，支撑构建现代化的自然资源调查监测监管体系，卫星影像获取与应用能力进一步增强，服务国家重大战略实施、支撑自然资源部主体业务、开展省级卫星应用等方面成效显著，卫星应用规模不断壮大，国际影响力大幅提升。

遥感应用实验室溢油检测软件第二部分，第一部分地址http://download.csdn.net/source/3490476

第二部分地址http://download.csdn.net/source/3491476 主要功能：支持多种遥感数据格式的读取及卫星、地理信息参数读取；遥感图像显示、分块读取和重采样；预处理功能包括辐射校正、几何校正、去噪、阈值分割、边缘检测和直方图调整；集成模糊逻辑和神经网络模块进行目标识别；可输出经几何校正并带有海岸线地图的结果图。用途：将遥感数据显示为图像，可对遥感图像进行预处理；对遥感图像中疑似溢油的目标区域进行识别，判断为溢油的可能性，并对目标进行地理定位。特点：（1）图像读取与显示效率高，特别对大容量数据的读取速度上有一定优势；（2）提供便捷的图像分块操作；（3）利用高效的几何校正算法实现便捷的地理坐标投影；（4）可自定义的灰度特征提取、模糊逻辑识别和神经网络识别方法，使溢油目标识别功能使用起来更为灵活。

IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计 算机语言。它是面向矩阵的，完全支持对数组的直接操作，具有快速分析超大规模数据的能 力，速度比传统语言如 C、C++等有很大的提升。它包括了高级图像处理能力、交互式二维 和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软 件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形用户界面 工具包、连接 ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方 式，它成为数据分析和可视化的首选工具。

近年来，深度学习已广泛应用于图像理解领域，并在图像理解方面取得了突破性的研究进展。 由于遥感应用与图像理解是分不开的，因此研究人员对深度学习在遥感领域的应用进行了大量研究，并将深度学习方法扩展到了遥感的各个应用领域。 本文总结了深度学习的基本原理及其在遥感领域的研究进展和典型应用，介绍了当前主要的深度学习模型及其发展历史，重点分析和阐述了深度学习在遥感图像分类中的研究现状。 ，对象检测和更改检测，并在此基础上总结了典型的应用程序及其应用效果。 最后，根据深度学习在遥感领域的当前应用，总结了主要问题和未来的发展方向。