挺好的学习资料，注释也很明白。 代码截选： ”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序) %输入： %D 距离矩阵 %NIND 为种群个数 %X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定) %MAXGEN 为停止代数，遗传到第MAXGEN代时程序停止,MAXGEN的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 %m 为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 %Pc 交叉概率 %Pm 变异概率 %输出： %R 为最短路径 %Rlength 为路径长度 clear clc close all %% 加载数据 load Cityposition1.mat; X=X; D=Distanse(X); %生成距离矩阵 N=size(D,1); %城市个数 %% 遗传参数 NIND=100; %种群大小 MAXGEN=200; %最大遗传代数 Pc=0.9; %交叉概率 Pm=0.05; %变异概率 GGAP=0.9; %代沟 %% 初始化种群 Chrom=InitPop(NIND,N); %% 画出随机解的路径图 DrawPath(Chrom(1,:),X) pause(0.0001) %% 输出随机解的路径和总距离”

谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱，所有文件名改为小写了，亲测可用

MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了大规模邻域搜索。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，有兴趣的可以联系我，论文以及写好，可以直接用

（转）用遗传算法GA 来实现图像配准，基于互信息进行适应度判断

工具箱包含使用自定义遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），多旅行商问题（MTSP）和其他变化的几种功能

MATLAB遗传算法(GA) 文件pp.m：一元函数求极值 文件pp1.m：二元函数求极值

地铁列车节能优化曲线(遗传算法GA)(惰行控制).zip 注意事项： 1、程序是在matlab2013b环境下编写的，在之前版本中不知可否正常运行。 2、如果matlab没有遗传算法工具箱，需要将genetic放到根目录的toolbox的 文件夹中，然后设置路径。 3、需要保存程序的输出时，文件的目录需要更改。 遗传算法工具箱实现地铁牵引能耗的优化

针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题, 采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式, 对基本遗传算法进行改进, 提出了一种新的算法：GA-EO算法, 并用实验证明了新算法的有效性。

资源提供了遗传算法（GA）的matlab的代码实现，其中按照遗传算法流程图，代码结构按照流程顺序，被划分为不同的独立模块，代码中以求非线性函数最大值为例，通过修改此代码可实现常见的优化问题求解。

不使用遗传算法工具箱，编程实现求解N个点在边长为10的正方形内的均匀分布问题。