基于改进光流法的运动目标检测研究，彭亚男，陈振学，运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义，它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模，而且能够得到运

以打击地面运动目标为研究对象，提出了一种带落角约束的滑模变结构制导律。通过将目标视为参照原点，
从而将定常速度打击运动目标的问题转化为时变速度打击固定目标的问题。在此模型基础上，进一步分析得到了打
击运动目标的稳定状态条件。结合该稳定状态及落角约束条件，利用滑模变结构理论设计得到该制导律。仿真结果
表明，该制导律可以对运动目标实现全向打击并且具有良好的制导性能。

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针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差 分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%

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基于Matlab语言的的车辆运动目标跟踪检测（每辆车速度，车流量，GUI界面）（项目实例）

本项目为使用Python实现的基于SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪。该算法有着很广的应用，如无人机跟拍、导弹追踪目标、追踪人手实现人机交互等。我们的程序模拟了无人机跟拍的过程。

MATLAB车辆运动目标跟踪检测（各车速度，车流量，密度，GUI界面）

这些论文深入研究并改进动目标尤其是慢速运动目标的检测和成像技术, 提高动目标检测概率,全面获取动目标的运动参数并对动目标精确成像;同时, 试图寻求一些新的动目标检测和成像方法,创新性地解决动目标检测和成像中的 关键问题,使之更加先进、高效和实用。是合成孔径雷达（SAR）运动目标检测经典论文。