有关于AD采样波形混叠，及抗混叠的介绍，主要帮助理解AD使用中采样速率等带来的混叠现象和抗混叠原理，在抗混叠滤波中也有介绍
2022-03-22 10:31:47
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在雷达目标检测中，自适应归一化匹配滤波器（ANMF）检测器通常用于检测海洋和陆地杂波环境中的移动目标。 它的性能取决于杂波协方差矩阵的估计。 样本协方差矩阵（SCM）估计量已针对独立且分布均匀的高斯杂波矢量进行了彻底分析。 许多使用中的雷达系统都使用距离超采样接收机。 参照天气和海洋雷达中的距离过采样模型，建立了距离过采样杂波矢量的空间相关模型，分析了SCM估计器的误差，并得出了与过采样因子和噪声相关的距离过采样增益。得出接收者的带宽。 进行了使用原始雷达杂波数据的实验，以验证距离过采样增益，表明距离过采样可改善ANMF检测器的性能。
2022-02-25 20:43:19
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已有入侵检测模型普遍只针对网络入侵行为的静态特征进行分析检测，造成检测率低及误报率高等缺陷，且无法有效应用低频攻击。为此提出一种新的基于深度循环神经网络（DRNN）和区域自适应合成过采样算法（RA-SMOTE）的组合式入侵检测模型（DRRS）。首先，RA-SMOTE 对数据集中低频攻击样本进行自适应区域划分，实现差别样本增量，从数据层面提升低频攻击样本数量；其次，利用 DRNN 特有的层间反馈单元，完成多阶段分类特征的时序积累学习，同时多隐层网络结构实现对原始数据分布的最优非线性拟合；最后，使用训练好的DRRS模型完成入侵检测。实验结果表明，相比已有入侵检测模型，DRRS在改善整体检测效果的同时显著提高了低频攻击检测率，且对未知新型攻击具有一定检出率，适用于实际网络环境。
2022-02-03 20:32:31
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STM32官方应用笔记翻译版。
基于 STMicroelectronics STM32F1 系列、STM32F3 系列和 STM32Lx 系列 Cortex -M3 的微控制器
嵌入了一个 12 位增强型模数转换器，采样速率最高可达 Msamples/s。对于大多数应用，这种分辨率已
经足够，但在某些需要更高精度的情况下，可以采用过采样和抽取输入信号的概念，以节省外部模数转
换器解决方案的使用并降低应用功耗
2022-01-25 15:18:01
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针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象，提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique），通过合成少数类新样本解决样本不足问题。算法基于样本与类中心距离，结合类聚集程度提取种子样本。根据SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法思想，在种子样本上实现少数类新样本合成。根据种子样本与少数类中心距离构造新样本分布函数。基于此采样算法并在多个数据集上进行分类实验，结果表明DB_SMOTE算法是可行的。
2021-12-31 22:46:47
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过采样技术是数字信号处理者用来提高模数转换器(ADC)性能经常使用的方法之一，它通过减小量化噪声，提高ADC的信噪比，从而提高ADC的有效分辨率。
2021-12-17 15:14:23
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