以一均质土坡为例,首先采用有限元整体强度折减法计算,在此基础上分别选取塑性剪切应变率大于2.0e-5和塑性区为局部强度折减法的折减范围,通过局部强度折减得到边坡滑裂带分布和稳定安全系数,分析不同折减范围下边坡稳定安全系数、特征点位移以及滑裂带的变化规律。比较天然状况和稳定渗流状态下局部强度折减和整体强度折减的计算结果。结果显示:两种方法得到的稳定安全系数基本一致,但折减范围的选择对计算结果影响很大,折减塑性剪切应变率大于2.0e-5的范围得到的稳定安全系数较小。

运用ABAQUS进行岩质边坡稳定分析，吕直华，陈郡鹏，在边坡稳定弹塑性有限元分析中，岩土体屈服准则的选取直接影响边坡稳定性的分析结果。本文在相同模型与相同岩土材料参数下，采用

摘要:介绍了有限元方法在解决有渗流等外力作用下的边坟稳定性问题中的方法和步骤，给出了渗流方程有限元表达式，并结合岳域水库土坝发生滑坡的计算实例，描述了计算过程和

针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用综合改进后的BP神经网络对已知的实际边坡进行了预测,并将其预测结果与标准BP神经网络和实际值进行对比分析。结果表明:综合改进后的BP神经网络在边坡稳定性预测具有较好的预测效果,与标准的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了预测精度,具有较好的应用前景。

采用FLAC3D的模拟技术,经过查阅资料得到边坡岩体的物理力学指标,进而对复杂边坡的稳定性进行模拟分析。先后通过对模型的最大不平衡力收敛曲线,模型的水平、铅直和剪切3个方向的应力和位移分析,得到了该边坡内部应力的平衡状态以及边坡的滑坡模式和机理。

人工智人-家居设计-基于GIS的降雨情况下高边坡稳定性智能区域评估研究.pdf

遗传算法和人工神经网络在边坡稳定性评价中的应用.pdf

人工智人-家居设计-黄土高边坡稳定性的智能化分析与预测.pdf

山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性，引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题，以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例，以 SBAS-InSAR为技术手段，借助于8景 Sentinel-1数据，解译得到了研究区地表形变的空间分布特征并分析房屋损害的成因；对所解译地表形变与现有沉陷规律的差异性，进行采区影响边界与时序下沉特征分析；得出山区开采由于岩层的不均匀移动而导致边坡的稳定性发生改变，因土体自重的分力存在，坡体会缓慢的滑移，产生的挤压是村庄建筑损害的主要原因。

这是一款边坡稳定性分析软件，简单、易学，很实用