行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧。行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片

1、yolov3行人跌倒检测，包含yolov3训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果

保证良心，4000张训练集数据+1000张验证集数据，分为Up,Down,Squat三种姿态。一共5000个图像数据集，比那些动辄100块的数据集又没几张图片来的好。VOC验证集中缺少200张左右，可以自己从YOLO格式转过来，YOLO数据格式是全的。有些图片中没有人体目标,所以label文件会比训练集和验证集少几张是正常情况。

跌倒检测数据集，1440张标注好的图片，可直接拿来训练

【主要内容】：跌倒检测数据集包含 Annotations 、images 、labels，收集包含1400+跌倒人群图片，可直接用于训练跌倒检测 【适合人群】 人工智能 深度学习 【质量保障】任何问题私信我

跌倒检测数据集，收集包含7000+跌倒人群图片，可直接用于训练跌倒检测。

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