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计算
贡献率
-PCA故障诊断步骤
(4)计算
贡献率
基于SPE的贡献图定义如下: 其中, 基于 T^2的贡献图的定义如下: 当检测到故障后,贡献图最大的变量被认为是可能造成故障的变量。但需要具有过程背景知识的人员确定最终的故障原因。
2021-10-03 15:23:40
1.94MB
PCA故障诊断
1
计算主成分
贡献率
及累计
贡献率
-matlab实现主成分分析
计算主成分
贡献率
及累计
贡献率
贡献率
累计
贡献率
一般取累计
贡献率
达85%~95%的特征值 所对应的第1、第2、…、第m(m≤p)个主成分。
2021-08-31 11:26:33
723KB
主成分分析
1
IMF分解、熵、能量、小波频率、
贡献率
、方差均值.zip
实现IMF分解、熵、能量、小波频率、
贡献率
、方差均值,可用
2021-08-18 13:34:31
1.23MB
matlab
IMF
熵
贡献率
1
PCA特征提取Matlab源代码
只要输入数据矩阵,使用该代码可以提取特征主元,实现降维
2021-02-08 17:30:16
808B
PCA
累积贡献率
1
基于PCA的高校教学质量评价方法
结合PCA(Principal Components Analysis) 和高校课堂教学质量评价的特点,本文提出一种基于PCA的教学质量综合评价方法。该方法提取了14个反映教学质量的指标因素,根据其
贡献率
建立了教学质量评价指标模型。实例分析证明,该方法克服了评价指标因素之间的相关性对于评价结果的影响,能够客观全面地反映高校教师课堂教学质量状况。
2021-01-29 11:13:34
566KB
PCA;
教学质量;
贡献率;
成分矩阵
1
基于累计方差
贡献率
,用MATLAB实现数据降维程序代码
给定数据模型,用matlab程序代码实现数据的降维,基于方差
贡献率
来确定最终降维的维数。
2019-12-21 22:20:19
2KB
matlab
数据降维
方差贡献率
1
PCA利用累计方差
贡献率
确定主元个数的matlab程序
PCA主元分析方法中对主元个数确定目前没有非常好的办法,这里提供一个方便的方法来确定主元个数。matlab程序
2019-12-21 19:54:30
3KB
PCA
累计方差贡献率
主元个数
matlab
1
KPCA MATLAB程序,提供4种核函数,根据
贡献率
自动选取特征向量
KPCA MATLAB程序,提供4种核函数,根据
贡献率
自动选取特征向量
2019-12-21 18:53:35
1KB
KPCA,核函数
1
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