solr定时索引使用到的定时调度器jar包， 可使用于solr7.x版本

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什么是带宽控制？简而言之就是控制一个用户组在给定周期时间内可以消耗CPU的时间，如果在给定的周期内消耗CPU时间超额，就限制该用户组内任务调度，直到下一个周期。限制某个进程的最大CPU使用率是否真的有必要呢？如果一个系统中仅存在一个进程，限制该进程使用CPU使用率最大50%，当进程使用率达到50%的时候，就限制该进程运行，CPU进入idle状态。看起来好像没有任何意义。但是，有时候，这正是系统管理员可能想要做的事情。如果这些进程属于仅支付了一定CPU时间的客户或者需要提供严格资源的情况，则限制进程（或进程组）可能消耗的CPU时间的最大份额是很有必要的。毕竟付多少钱享受多少服务。本文章仅讨论SCHED_NORMAL进程的CPU带宽控制（CPU bandwidth control）。 注：代码分析基于Linux 4.18.0。

实际当中经常有这些场景：每天有一个大任务，这个大任务可以分成A,B,C,D四个小任务，A,B任务之间没有依赖关系，C任务依赖A,B任务的结果，D任务依赖C任务的结果。一般的做法是，开两个终端同时执行A,B，两个都执行完了再执行C，最后再执行D。这样的话，整个的执行过程都需要人工参加，并且得盯着各任务的进度。但是我们的很多任务都是在深更半夜执行的，通过写脚本设置crontab执行。其实，整个过程类似于一个有向无环图（DAG）。每个子任务相当于大任务中的一个流，任务的起点可以从没有度的节点开始执行，任何没有通路的节点之间可以同时执行，比如上述的A,B。总结起来的话，我们需要的就是一个工作流的调度器，而azkaban就是能解决上述问题的一个调度器。

一个可在51单片机中运行的最小系统。简单的合作式任务调度器，具有增加任务，删除任务，调度任务等功能，小巧可靠。

简易多任务OS设计---ARM9上运行的简单多任务调度器（源码+详细设计文档） 简易多任务OS设计---ARM9上运行的简单多任务调度器（源码+详细设计文档）

Java Queue，scheduler，ThreadPoolManager，两套例子，直接可以运行的。

很牛逼的任务器，可以管理flink的任务

加工车间 JobShop调度器问题的模拟退火启发式编译后：Graph.cpp、Graph.h、Schedule.cpp、Schedule.h、JobshopSA.cpp成可执行文件。 使用此命令行执行 SA 算法： JobshopSA 实例文件 [ {T|B} {0..infinity} ] T|B - 泰拉德或比斯利的实例； 简单的例子： JobshopSA ./instances/tailard/tai01.txt T 输出：15 15 498390099.583784 9760 1231 1005 JobshopSA ./instances/tailard/tai02.txt T 输出：15 15 498390099.583789 9248 1244 953

警告：不支持，你可能不应该使用它。 需要一套快速的附加工具来简化的； 即使测试了send和subscribe功能，这段代码也很快就被拼凑起来了。 如果你正在寻找一些东西，使你的通量的生活更美好，我会建议雅虎！