计算机及网络设备故障报修登记表

故障处理方法回顾 波分网络故障处理办法 波分故障案例分析

总结了机械设备故障诊断技术方面的研究现状,阐述了常用故障数据采集和状态监测方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等智能控制理论在故障诊断技术研究中的应用前景,指出了要完善信号融合技术,提高网络集成化水平,发挥智能决策诊断优势,提升容错控制水平的发展方向。

LSTM和SVM实现设备故障诊断(PYTHON代码+数据)； 电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件，电机的轴从轴承的内圈穿过，外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠，当电机旋转时带动内圈旋转，滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上，有旋转的地方就有轴承。

变压器是电网的核心设备，其健康状态关系到电力系统的安全运行，开展变压器故障诊断既有实用价值，又有研究意义。变压器故障诊断的传统方法为国际电工委员会发布的IEC三比值法，该方法存在诊断准确率低、对编码以外的部分样本无法诊断等弊端。鉴于此，本文提出了一种基于统计规律的故障诊断方法，利用变压器油中溶解气体作为特征量，以故障类型为分类结果，采用朴素贝叶斯算法，建立了基于贝叶斯分类器的变压器故障诊断模型。为验证本文模型的效果，采取了两次实例测试：单次随机试验表明，本文模型将诊断准确率较IEC传统方法提高了10个百分点；多次随机试验表明，本文模型的平均诊断准确率在95%以上。因此，本文模型具有分类准确率高、泛化能力强等特点，能满足实际工程需要，可作为电力设备故障诊断的有效方法。

介绍了机电设备的一些常见故障,并针对采煤机出现的故障做了简要分析,同时对机电设备的检修方式及应注意的问题做了详细阐述,以保证煤矿企业安全、高效的生产,达到降低企业成本的目的。

电动机控制电路及常用电气设备故障速查手册

绝缘子自爆检测图像数据集（可自行扩充）

设备故障诊断经典之作，详细的描述了设备故障诊断的历史渊源。已经方法等

基于SVM-HSMM模型的设备故障预测研究，张彦如，孙志豪，数控机床是保证加工企业正常生产经营的基础资源。本文根据数控设备的运行过程，提出了基于程序片段的数据采集方式，针对监测数据