内容概要：该报告深入剖析了中国居民对于ChatGPT的认知、使用及付费意愿。调研通过广东省内外线上线下的多阶段抽样问卷和专家访谈收集了大量一手数据，涵盖了各类年龄段、收入水平和社会阶层的人群，总样本量为1051份有效问卷。研究报告采用了先进的K-Modes聚类、结构方程模型、BP神经网络、随机森林模型等技术手段，并通过LDA主题建模和StructBert情感分析探讨了居民对ChatGPT的态度及潜在影响因素。结果显示，典型用户为具有大学学历的年轻人、企业和年轻职场人士。ChatGPT的个性化情感交互得到较高评价，但仍存在信息质量波动问题。影响居民付费意愿的主要因素包括方便快捷的付费通道、地域差异和个人收入。此外，居民普遍对ChatGPT持正面看法，并愿意为其付费使用。 适用人群：本研究适用于关注中国AI行业发展及生成式AI技术的学者、从业者和政策制定者。 使用场景及目标：本研究为生成式AI在国内的发展路径提供指导，助力企业及政府理解民众对新技术的接纳程度和潜在市场需求，以调整市场推广策略和技术改进方向。 其他说明：研究表明，用户对新技术的信任度逐渐增强，尤其是在视频制作和内容创建等方面

大模型微调自我认知数据集

ChatGPT 初识 解释为什么选择介绍ChatGPT ChatGPT 工作原理 语言模型和生成式对话系统的概念 ChatGPT 应用场景 ChatGPT在实际应用中的重要性 ChatGPT 优势挑战 在线客服和技术支持中的应用案例ChatGPT是一个由OpenAI开发的强大语言模型，基于GPT-3.5架构。它具备广泛的语言理解和生成能力，可以与人类进行自然而流畅的对话。ChatGPT可以处理各种问题，提供信息、解释概念、帮助解决问题，还能进行闲聊和娱乐。 【AI人工智能介绍】 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门计算机科学的分支，致力于研究如何使计算机模拟人类智能的行为。这一领域涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等多个子领域。AI的目标是创建能自主学习、理解和适应复杂环境的智能系统。 【ChatGPT初识】 ChatGPT是由OpenAI公司开发的一款强大语言模型，基于GPT-3.5架构。ChatGPT的设计目标是与用户进行自然、流畅的对话，其功能包括但不限于回答问题、提供解释、帮助解决问题以及参与闲聊。通过在海量的文本数据上进行训练，ChatGPT学会了理解和生成多种语言的能力，能够处理各种主题的问题。 【工作原理】 ChatGPT的工作原理依赖于语言模型和生成式对话系统。语言模型是通过对大量文本数据进行学习，理解语言的结构和模式。ChatGPT采用了自注意力机制的Transformer架构，这使得模型能捕捉输入序列的上下文信息，理解单词之间的相对位置，进而生成连贯的回应。在处理问题时，ChatGPT不仅根据问题本身，还会考虑之前的对话历史，以提供更符合情境的回答。 【应用场景】 ChatGPT的应用场景广泛，包括在线客服、技术支持、教育、创意写作等多个领域。在客服和技术支持中，ChatGPT可以快速提供信息，解答用户疑问，降低人工客服的压力。在教育领域，它可以帮助学生理解和解决学术问题。在创意写作方面，ChatGPT可以协助作者生成故事线、角色设定等，激发创作灵感。 【优势与挑战】 ChatGPT的优势在于其强大的语言理解和生成能力，能提供及时、准确的反馈。然而，也存在挑战，如可能产生的误导性信息、隐私问题以及对人类工作的潜在替代。在实际应用中，需要不断优化模型，提高其准确性和安全性，同时平衡技术进步与社会伦理的考量。 【微调与应用案例】 为了适应特定任务，ChatGPT可以进行微调，即在原始模型基础上，使用特定领域的数据进行进一步训练。微调过程包括数据准备、模型训练、超参数调整、评估与调优。通过这种方式，ChatGPT能够在特定领域，如医疗咨询、法律援助等，提供更为专业和针对性的服务。 AI和ChatGPT的发展正在深刻改变我们的生活方式，它们在各个领域的应用不断拓展，既提高了效率，也带来了新的挑战。作为一项前沿技术，ChatGPT将持续影响和推动人工智能的前进。

I 前 言 虽然我们已经可以开始用 ChatGPT 进行聊天，写出一些让人想不到的东西。但如果想了 解开源人工智能，想了解 ChatGPT 完整的内容时。我们还需要看各方面的报告，将信息进行 拼图。 从这一角度看，人工智能要走的路还很多。 我从各种渠道采集了各种的报告，希望能从一个较客观我的角度来写一份报告。让系统 了解这一技术进步，以及这处技术给技术发展、产品发展、人工智能的解决方案及各种应用 场景带来哪些好处。对于普通的公司与普通人有什么样的影响呢？ 结合这些年的工作，以及从 2020 年开始展开的认知对抗的经历，给大家尽可能呈现出 一个客观我的场景。 客观来讲，ChatGPT 这一次热潮本身就是由 AIGC 技术本身操纵出来的。他在与大家聊天 的同时，也在生成着大家关注的文章，带着节奏。过去人工智能技术是由人帮人工智能技术 去宣传与推广。而这一次是人工智能自己为自己炒作。 当结合从去年底开始硅谷的裁员潮，可以看出传统领先的企业已开始采用新技术为自己 提升生产力。但这并没有止步于高科技公司。带来的影响将是社会级的变化。 对于传统的人类来讲，是一次机会，同时也是一次挑战

人与人从出身开始就有很大的区别，环境，父母，家庭条件，户口等等。但是有很多东西是只能你自己来做的。外界带不给你这些。那就是人的认知。本人，通过阅读这本书，受益良多。希望有更多出身一般，希望通过自己努力来创出一番天地的朋友，一起来讨论和知道前人的智慧，努力创造和发扬更多的智慧，并且用在自己身上，为社会、为家人做更多的贡献。劳动是分生产力高低的，低生产力的内容，自然会有人去做。我希望做高生产力的内容。做更多对国家，对社会，对全人类有益的事情。

藏经阁-从码农到CTO再到CEO过程中的认知升级.pdf

简介：药妆化妆品是一个术语，用于描述如今具有抗衰老作用的化妆品。 本研究的目的是根据消费者的自我评估来确定不同类型的抗衰老皮肤病产品的功效，并确定那些影响女性购买这些产品的驱动因素，并深入了解她们对这些产品的看法和知识。 方法：对抗衰老化妆品的使用，消费者满意度，与年龄有关的皮肤问题，年轻皮肤的重要性和社会经济状况进行了前瞻性研究。 结果与讨论：在研究中观察到此类产品确实可以改善皮肤状况，但无法确定皱纹可以完全治愈的说法。 参与者报告了抗衰老化妆品的理想效果与实际效果之间的差异。 即使这样的化妆品昂贵，人们也喜欢花在这些化妆品上，以实现看起来年轻的人类梦想。

本研究基于中国英语学习者口笔语语料库和本族语者口笔语语料库的对比研究,探究我国英语学习者认知立场副词的使用特征。研究结果显示与本族语者相似,中国英语学习者无论在口语或书面语中都更倾向于使用确定立场副词。同时中国英语学习者显现出区别于本族语者的中介语特征,如语域特征不清晰,口语和笔语中最高频的3个立场副词为really,never,actually;口语中过度依赖高频词maybe,将其作为一种交际补偿策略,并不具有表述判断评价的意义;同时书面语和口语中句法单一,立场副词主要位于句首。

误解,在生活中时有发生,轻则令人不快,重则造成严重的人际冲突。语言学家、社会学家、心理学家都试图揭示误解成因。但遗憾的是,这些研究都没有从交际过程出发来探讨误解成因。文章借助于Lakoff的理想认知模型,对误解成因进行充分描述和系统分析并给出误解的消减策略。

人工智能中的深度学习——从机器感知到机器认知-邓力专题培训课件.ppt