arity-2.1.2.jarAndroid自带计算器的计算引擎及源码.

阿里正在使用的流引擎计算介绍，这个是中文版阿里正在使用的流引擎计算介绍，这个是中文版阿里正在使用的流引擎计算介绍，这个是中文版

行业分类-设备装置-一种基于流式计算引擎的实时数据处理方法及装置.zip

贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有业务想用数据流进行计算，可能需要申请客户端，自己去搭建一个客户端，然后向集群上提交实时作业。这个产生

随着这些年大数据的飞速发展，也出现了不少计算的框架（Hadoop、Storm、Spark、Flink）。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段。第一代：Hadoop承载的MapReduce第二代：支持DAG（有向无环图）框架的计算引擎Tez和Oozie，主要还是批处理任务第三代：支持Job内部的DAG（有向无环图），以Spark为代表第四代：大数据统一计算引擎，包括流处理、批处理、AI、MachineLearning、图计算等，以Flink为代表或许会有人不同意以上的分类，我觉得其实这并不重要的，重要的是体会各个框架的差异，以及更适合的场景。并进行理解，没有哪一个框架可以完美的支持所有的