可以快速的计算指定精度的圆周率 输入100 输出： 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

MACHIN(M) 给出一个 pi 被截断为 M 个小数的字符串使用 Machin 公式：pi = 16*acot(5) - 4*acot(239)

用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值.pdf

本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、需求分析 输入想要计算到小数点后的位数，计算圆周率π的值。 二、算法：马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现。他利用这个公式计算到了100位的圆周率。马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度。因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数，所以可以很容易地在计算机上编程实现。 三、python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下： # -*- coding: utf-8 -*- from __future__

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一个帮助广大朋友的程序代码，蒙特卡洛模拟的范围。18世纪， Buffon提出以下问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图2），随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针与其中一条木纹相交的概率。并以此概率，Buffon提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法。这就是Buffon投针问题（又译“布丰投针问题”）。

PiFast43.exe

基于OpenCL的圆周率计算工具，可用于GPU性能测试，支持nVidia、AMD、Intel等厂商GPU、CPU。GPi可充分利用GPU强大的并行计算能力。 操作简单，一键开始，使用主流显卡可在3秒内算得Pi小数点后100万位。

主要介绍了Java小程序计算圆周率代码，有两种实现方法，喜欢的朋友可以参考下。

mathPI 通过java swing模拟随机点的产生计算圆周率π的近似值 主函数在cotroller包中 程序中在画布上画出一个正方形与圆形，圆形为正方形的内部最大圆， 如何模拟计算π值 由很多随机点出现在圆形与正方形中的比列进行计算 π=4 * 圆内点数 / 正方形内点数 存在问题： 由于程序中每次绘制画布都是将所有点进行绘制，所以当点数到达一定数量的时候ui线程便会阻塞导致点击窗口关闭按钮未能及时响应，所以可在控制台强制关闭 解决方法： 每次绘制不全部重新绘制，只绘制新增点即可