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最小二乘法解包裹相位，用peaks函数生成包裹相位图，通过最小二乘法去包裹得到去包裹后的真实相位图，显示运行时间，相关很好

采用剪切散斑干涉仪往往可以直接导出一幅包裹相位图片，本程序给出了如何根据图片格式对其进行相位解包裹。 资源包含以下内容: 1. 包裹相位图.jpg 2. 包裹相位图片解包裹.m 相关文档说明可参考： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123290536

资源共包含以下内容： 1. 四幅像面全息图 2. 洋葱细胞数字全息显微实验演示.m 该程序可为相关人员提供以下参考： 1. 四步相移法获取光场相位 2. 最小二乘相位解包裹算法的应用

质量图导向算法的目的是在所有可能的去包裹路径中找到一个可靠性最高路径，以该路径的积分结果作为去包裹结果。通常用一个质量图来引导该积分路径。质量图是一个和包裹图等大的图像，像素中的各个像素点存储的是包裹图对应像素点的可靠性，称为质量值。其中高质量值像素点优先被去包裹，而低质量值像素点较后被去包裹。这样出现在低质量区域的错误会被限制于该局部，而不会影响到全局。通常用于生成质量图的参数有很多，比如调制度，相干系数，伪相干系数，二阶导数等。 资源共包含一下内容： d1.mat 表示物体包裹图 d2.mat 为底板包裹图 Quantity.mat 为质量图 Nuwfq.m 质量图导向法函数 wrap.m 质量图导向法函数用到的子函数 程序使用说明 运行程序后，需要在质量图中任意位置选取一个点，来引导该积分路径，当选定积分路径起始点后，会给出相应的解包裹相位。 适用范围 适用于条纹投影；全息干涉等实验。

最小二乘解包裹算法通常是引入离散余弦变换(DCT)求解离散泊松方程，得到最小二乘意义上的相位展开解，最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快，并且稳健。 该算法可用于全息干涉，散斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解

对于干涉图的相位解包裹，对matlab语言编写

将广义时间相位解包裹方法和影栅方法相结合，设计实现了一种基于时间相位解包裹方法的三维形貌测量系统。首先采集投影物体表面上的调制影栅图案，然后使用时间相位解包裹方法获取影栅图被调制前后的解包裹相位差图，据此重建物体三维形貌。给出了相位求解的原理及实现流程,进行了实验测试。实测结果表明，系统能够高效率、高精度地重建物体表面形貌。

提供四步相移的接口，可用于完整工程。主要利用Opencv::Mat类进行矩阵运算和索引，实现包裹相位的计算提取、多频解相进行解包裹、滤除噪声点。