本书详细论述了当数字视频表示为计算机数据的形式时，对这些数据进行二维三维运动估算，数字视频标准转换，帧率转换，去隔行，噪声滤波，以及基于运动的分割等处理背后所需的数学原理。另外，作者还介绍了图像和视频压缩的基础知识。并介绍了针对不同的图像和视频通信应用的国际标准(包括高清度电视，多媒体工作站，视频会议，可视电话和移动图像通信)。全书共25章，各章之后附有很多很好的很好的习题.本书可供计算机专业的研究生作为教科书和参考书，也可供从事科研和技术开发人员参考

原装正版书籍光盘代码，书中有很多关于音频和视频开发的实例供初学者参考学习，是一本不可多得的资料，本代码供学习爱好这方面的人分享。

后台通过Websocket往前端推送视频流，前端使用wfs.js在网页实现H.264格式视频流播放。

一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。从官网下载速度较慢，特意上传方便网友下载

学习数字视频处理很好的资料，此书很好的介绍了关于数字视频的技术，和理论

基于电子+ Vue3 +元素加+ Fluent-ffmpeg开发的跨平台window桌面应用。 功能 语音合成 支持语音合成，包含腾讯，百度和讯飞 支持查看音频信息，保存到本地 短视频水印去除 支持抖音，快手，小红书，微博，西瓜视频，今日头条，美拍，微视，火山小视频，皮皮虾，好看视频，避风，酷秀短视频... 支持获取视频信息，包括大小，时长，类型等 支持转码为AVI，RMVB 支持显示下载进度，保存历史到本地 集成Ffmpeg终端 图片识别 权重查询 安装与启动 执行安装命令 $ yarn install --force or npm install 软件使用到原生的node模块，需要执行 启动 $ npm run serve 打包 $ npm run build 近期任务安排： 支持头条号的权重查询 支持集成Ffmpeg命令终端 支持自动更新，安装 兼容Mac和Linu

20个MATLAB图像与视频处理实用案例代码，亲测可用，由于需要一些工具箱，因此要求matlab高版本。

吐血推荐学verilog的好代码示例，偏信号视频处理等领域 verilog , 视频处理 scaler_proc.rar 32.87 KB, 下载次数: 58 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元 vbi_proc.rar 8.85 KB, 下载次数: 33 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元 vds.rar 23.12 KB, 下载次数: 40 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元 vds_proc.zip 26.13 KB, 下载次数: 42 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元 yuv2rgb.rar 2.07 KB, 下载次数: 32 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

moviepy，一个Python写的视频处理库。包括常见的视频切割，拼接，插入标题等，甚至可以做一些非线编辑，特效等等。可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括GIF。 MoviePy MoviePy（完整文档）是一个用于视频编辑的 Python 库：剪切、连接、标题插入、视频合成（又名非线性编辑）、视频处理和自定义效果的创建。 有关使用示例，请参阅图库。 MoviePy 可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括 GIF，并在 Windows/Mac/Linux 上运行，使用 Python 3.6+。 这是在 IPython notebook 中的操作： 示例 在此示例中，我们打开一个视频文件，选择 t=50s 和 t=60s 之间的子剪辑，在屏幕中央添加标题，并将结果写入新文件: from moviepy.editor import * video = VideoFileClip("myHolidays.mp4").subclip(50,60) # 制作文本。 还有更多选项可用。 txt_clip = ( TextClip("My Holidays 2013"

ffmpeg python 该项目是使用python对FFmpeg的类库进行一次封装使用，因最近不搞视频，所以很容易不维护了，大家可以参照写法，使用python构建自己的视频处理服务（不要忘记GPU）。 系统依赖 ffmpeg 3.0及以上python 3.0及以上 mac，linux，windows相应的gpu显卡驱动（使用硬编码时需支持） 安装 pip install ffmpeg 使用演示向视频（指定位置和时间，交替坐标为0）添加n张图片 from ffmpeg import video # 输入视频 input_file = " demo.mp4 " # 输出视频 out_file = " demo_out.mp4 " # 图片列表 img_data = [ { " img " : " demo1.png " , "