本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2021-11-02 16:16:15
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针对细菌觅食算法在优化过程中环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷, 将梯度粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中, 改进原算法的收敛速度和收敛能力, 并据此提出了基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法GPSO-BFA。该既利用了细菌觅食算法出色的全局搜索能力, 又借助梯度粒子群算法的快速局部寻优能力, 很好地将两者的优势结合在一起。基于6个高维Benchmark函数的实验结果显示, 该算法在收敛速度和精度方面都优于其他四种细菌觅食算法。
2021-09-17 11:02:26
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蝠鲼觅食优化（MRFO）是一种新的全局优化问题优化方法。 MRFO 对蝠鲼三种独特的觅食策略进行数学建模和模拟，包括链式觅食、旋风式觅食和翻筋斗觅食。 该算法简单易实现。
2021-08-26 17:28:51
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麻雀搜索算法作为一种启发式算法，模仿了掠夺性活动和麻雀群的逃逸活动，具有更好的收敛性能比其他一些群智能算法要好。
2021-08-11 10:25:28
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本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2021-08-07 19:05:48
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