由于人们日益关注环境问题，尤其是空气污染，因此预测一天是否被污染对人们的健康至关重要。 为了解决这个问题，本研究基于大数据和机器学习模型对地面臭氧水平进行了分类，其中被污染的臭氧日为1级，非臭氧日为0级。本研究中使用的数据集来自UCI该网站包含休斯顿，加尔维斯顿和布拉索里亚地区的各种环境因素，这些因素可能会影响臭氧污染的发生[1]。 首先填充此数据集以进行进一步处理，然后进行标准化以确保每个特征具有相同的权重，然后将其分为训练集和测试集。 此后，在地面臭氧水平的预测中使用了五种不同的机器学习模型，并比较了它们的最终准确性得分。 总之，在Logistic回归，决策树，随机森林，AdaBoost和支持向量机（SVM）中，最后一个的最高测试分数为0.949。 这项研究利用相对简单的预测方法，并计算出预测地面臭氧水平的第一准确度分数。 因此，它可以为环保主义者提供参考。 此外，五个不同模型之间的直接比较为机器学习领域提供了确定最准确模型的见识。 将来，神经网络还可以用于预测空气污染，并且可以将其测试分数与之前的五种方法进行比较，以得出神经元网络的准确性。
2022-04-17 01:53:56
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动物受伤，发炎，尸体的消毒，各种各样的场合都能用到臭氧。臭氧发生器是用于制取臭氧气体（O3）的装置。臭氧易于分解无法储存，需现场制取现场使用（特殊的情况下可进行短时间的储存），所以凡是能用到臭氧的场所均需使用臭氧发生器。臭氧发生器在饮用水，污水，工业氧化，食品加工和保鲜，医药合成，空间灭菌等领域广泛应用。 臭氧发生器产生的臭氧气体可以直接利用，也可以通过混合装置和液体混合参与反应。本电路主要实现臭氧发生的控制，浓度调节，能量的大小功能。用于治疗动物乳腺癌等病变，消毒领域
2022-03-04 11:36:32
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压缩包内有数据和代码带解释，此代码主要是利用N2O、CFC-12和CFC-11三个因素做输入，臭氧浓度做输出来构建的神经网络模型。
2022-01-05 23:36:06
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2021-2027全球与中国UAC和臭氧灭菌器市场现状及未来发展趋势.docx
2021-12-16 22:03:01
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随着国家发展，中国很多城市的空气质量其实并不好，国家气象局会有实时统计，但是要去写爬虫爬取是十分麻烦的事情，并且官方网站也会做一些反爬虫措施，所以实现起来比较麻烦，最好的办法就是使用现成的免费接口，空气质量指数分析，这里是笔者自己实现的一个python调用方式
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# flake8: noqa
__author__ = 'wukong'
import urllib
from urllib import urlencode
#配置您申请的appKey和openId
app_key=***
open_id=***
reque
2021-12-10 17:16:43
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